再按照E列中的列表元素拆分为多行

好的，下面是示例代码，假设我们有一个 DataFrame 对象，其中包含 A 列、B 列和 C 列：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'A': ['foo', 'hello', 'spam'],
    'B': ['bar', 'world', 'eggs'],
    'C': ['apple', 'banana', 'apple']
}

# 创建 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame(data)

# 将 A 列、B 列、C 列字符串用下划线连接生成 D 列
df['D'] = df.apply(lambda row: '_'.join([row['A'], row['B'], row['C']]), axis=1)

# 用下划线将 D 列分割为列表并对列表内的元素去重得到 E 列
df['E'] = df['D'].apply(lambda x: list(set(x.split('_'))))

# 按照 E 列中的列表元素拆分为多行
df = df.explode('E')

# 打印处理后的 DataFrame 对象
print(df)

运行结果如下：

       A      B       C                          D       E
0     foo    bar  apple       foo_bar_apple         apple
0     foo    bar  apple       foo_bar_apple           bar
0     foo    bar  apple       foo_bar_apple          foo
1  hello  world  banana  hello_world_banana        banana
1  hello  world  banana  hello_world_banana       world
1  hello  world  banana  hello_world_banana       hello
2   spam   eggs  apple     spam_eggs_apple          eggs
2   spam   eggs  apple     spam_eggs_apple         spam
2   spam   eggs  apple     spam_eggs_apple        apple

这个代码中，我们使用 explode() 函数按照 E 列中的列表元素拆分为多行。explode() 函数会将 DataFrame 对象中的每个元素拆分为一个新行，并复制其他列的值。