# Boxplot blood glucose level vs Diabetes classification sns.boxplot(x='diabetes', y='blood_glucose_level', data=df) plt.title('Blood Glucose Level vs Diabetes') plt.show()

这段代码是用来生成一个箱线图，用于比较不同糖尿病患者群体中血糖水平的分布情况。其中，sns.boxplot() 函数用于生成箱线图，x 参数指定了分类变量的名称，y 参数指定了数值变量的名称，data 参数指定了数据集。接下来，plt.title() 函数用于设置图表的标题为 'Blood Glucose Level vs Diabetes'，plt.show() 函数用于显示图表。通过箱线图，我们可以比较不同糖尿病患者群体中血糖水平的中位数、四分位数、异常值等分布情况，以便于研究其与糖尿病之间的关系。

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# Boxplot HbA1c level vs Diabetes classification sns.boxplot(x='diabetes', y='HbA1c_level', data=df) plt.title('HbA1c level vs Diabetes') plt.show()

这段代码是用来生成一个箱线图，用于比较不同糖尿病患者群体中HbA1c水平的分布情况。其中，sns.boxplot() 函数用于生成箱线图，x 参数指定了分类变量的名称，y 参数指定了数值变量的名称，data 参数指定了数据集。接下来，plt.title() 函数用于设置图表的标题为 'HbA1c level vs Diabetes'，plt.show() 函数用于显示图表。通过箱线图，我们可以比较不同糖尿病患者群体中HbA1c水平的中位数、四分位数、异常值等分布情况，以便于研究其与糖尿病之间的关系。

sns.boxplot(x='diabetes', y='age', data=df) plt.title('Age vs Diabetes') plt.show()

这段代码是用来生成一个箱线图，用于比较不同糖尿病患者群体中年龄的分布情况。其中，sns.boxplot() 函数用于生成箱线图，x 参数指定了分类变量的名称，y 参数指定了数值变量的名称，data 参数指定了数据集。接下来，plt.title() 函数用于设置图表的标题为 'Age vs Diabetes'，plt.show() 函数用于显示图表。通过箱线图，我们可以比较不同糖尿病患者群体中年龄的中位数、四分位数、异常值等分布情况，以便于研究其与糖尿病之间的关系。