pytorch2.3.0对应的cuda版本

PyTorch 2.3.0主要支持CUDA 10.0和CUDA 10.1。CUDA是一个由NVIDIA开发的并行计算平台和软件开发工具包，用于在其GPU上加速深度学习和其他高性能计算应用。如果你想要使用PyTorch 2.3.0，你需要安装对应版本的CUDA驱动，以充分利用其GPU功能。不过，请注意，随着PyTorch版本的更新，对新CUDA版本的支持也在逐步增加，所以建议查阅最新文档以确认最兼容的CUDA版本。

相关问题

pytorch1.9.0对应cuda版本

根据引用中提供的信息，PyTorch 1.9.0对应的CUDA版本是：

- Linux和Windows下，使用CUDA 10.2: `conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch`
- Linux和Windows下，使用CUDA 11.3: `conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda-forge`
- CPU Only版本: `conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cpuonly -c pytorch`

所以，PyTorch 1.9.0对应的CUDA版本可以是CUDA 10.2或CUDA 11.3，或者是CPU Only版本。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>

pytorch1.12.1对应CUDA版本

PyTorch 1.12.1 支持的 CUDA 版本取决于您安装的 PyTorch 版本和您的操作系统。一般来说，PyTorch 1.12.1 支持的 CUDA 版本如下：

- PyTorch 1.12.1 with CUDA 10.2: Linux, Windows and macOS
- PyTorch 1.12.1 with CUDA 11.1: Linux and Windows
- PyTorch 1.12.1 with CUDA 11.3: Linux

请注意，这些信息可能会随着时间的推移而发生变化，建议在安装 PyTorch 时查阅官方文档以获取最新的支持信息。