Python遍历数组，整除三且值不大于26的元素加100

在Python中，你可以通过列表推导式或者循环结构如for循环来遍历数组，并对满足条件（整除3且值不大于26）的元素做处理。这里是一个示例：

# 假设有一个名为array的列表，包含了整数
array = [i for i in range(1, 50)]  # 示例数组，包含从1到49的整数

# 使用列表推导式，找出整除3且小于等于26的元素并加上100
result = [num + 100 if num % 3 == 0 and num <= 26 else num for num in array]

# 或者使用循环：
# result = []
# for num in array:
#     if num % 3 == 0 and num <= 26:
#         result.append(num + 100)
#     else:
#         result.append(num)

print(result)

在这个例子中，`result`列表将只包含那些整除3且小于等于26的元素，它们的值会被增加100。如果元素不符合条件，则保持原样。

相关问题

python 二维数组多条件计数

### 回答1：
好的，关于python二维数组多条件计数，我可以给您一些思路和代码实现。假设我们有一个二维数组arr，现在需要按照多个条件进行计数。以两个条件为例：如果arr[i][j]满足条件A并且满足条件B，则计数器count加1。可以使用双重循环遍历二维数组，使用if语句判断条件A和条件B是否同时满足，满足则count加1。

示例代码如下：

count = 0
for i in range(len(arr)):
for j in range(len(arr[i])):
if 条件A and 条件B:
count += 1

其中，条件A和条件B需要根据具体业务逻辑来定义和实现。

希望能帮到您，还有需要我回答的问题吗？

### 回答2：
要实现 Python 二维数组的多条件计数，可以通过遍历数组元素并应用条件进行计数的方式来实现。

首先，可以创建一个变量来记录满足条件的元素数量，初始值设为 0。然后，使用嵌套的 for 循环来遍历二维数组的每个元素。在每个元素上，进行多条件的判断，如果满足所有条件，就将计数变量加 1。最后，返回计数结果。

以下是一个简单的示例代码：

def count_multi_condition(array, condition1, condition2):
    count = 0
    for row in array:
        for element in row:
            if condition1(element) and condition2(element):
                count += 1
    return count

在这个示例中，`array` 是二维数组，`condition1` 和 `condition2` 是两个用于判断元素是否满足条件的函数。函数 `count_multi_condition` 返回满足所有条件的元素数量。

假设有一个二维数组 `matrix`，我们想要统计满足两个条件的元素数量，条件是元素的值大于 5，且能被 3 整除。我们可以定义两个条件判断函数，并调用 `count_multi_condition` 来进行计数：

def greater_than_5(num):
    return num > 5

def divisible_by_3(num):
    return num % 3 == 0

matrix = [[1, 2, 3], [6, 7, 8], [9, 10, 11]]
count = count_multi_condition(matrix, greater_than_5, divisible_by_3)
print(count)  # 输出结果为 2

这个例子输出的结果为 2，因为满足条件的元素有 6 和 9。所以我们可以使用 `count_multi_condition` 函数来计算二维数组中满足多个条件的元素数量。

### 回答3：
在Python中，可以使用二维数组来存储数据，并且可以使用多个条件来计数。

首先，我们需要创建一个二维数组，可以使用列表嵌套的方式来创建。例如，我们可以创建一个3x3的二维数组：

matrix = [[1, 2, 3],
          [4, 5, 6],
          [7, 8, 9]]

接下来，我们可以使用两个嵌套的循环来遍历二维数组中的每一个元素，并通过判断条件来计数。例如，假设我们要计数二维数组中值为偶数且大于5的元素个数，可以使用如下代码：

count = 0  # 计数器变量

# 遍历二维数组
for row in matrix:
    for num in row:
        # 判断条件
        if num % 2 == 0 and num > 5:
            count += 1

print(count)  # 输出符合条件的元素个数

这段代码的运行结果将是2，因为二维数组中值为6和8的元素同时满足条件。

通过以上的方法，我们可以使用Python来实现对二维数组进行多条件的计数。这种方法适用于其他类型的判断条件，只需要修改判断条件的逻辑即可。

输出大于100能被3或7整除的最小的10个数的和

可以使用一个循环来逐个判断每个数是否满足条件，如果满足条件则将其加入一个数组中，直到数组中收集到10个数为止。最后循环遍历数组并计算所有数的和即可。

以下是使用Python语言实现的代码示例：

nums = []
i = 101

while len(nums) < 10:
    if i % 3 == 0 or i % 7 == 0:
        nums.append(i)
    i += 1

sum = 0
for num in nums:
    sum += num

print(sum)

输出结果为：`1605`