LSTM 使用DataLoader 输入的维度

在使用 DataLoader 输入 LSTM 网络时，输入的维度可以是三维或四维。具体取决于你的数据形式和模型的输入要求。

如果你的数据是序列数据，比如时间序列或文本数据，每个样本的维度是 (sequence_length, input_dim)，那么输入的维度应该是三维的。其中 sequence_length 是序列的长度，input_dim 是每个时间步的特征数。

如果你的数据除了序列数据外还有其他特征，比如图像数据，每个样本的维度是 (sequence_length, input_channels, height, width)，那么输入的维度应该是四维的。input_channels 是图像的通道数，height 和 width 是图像的高度和宽度。