pandas删除列名
时间: 2023-09-27 11:08:09 浏览: 144
在pandas中,删除列名的操作可以使用两种方法:drop函数和del函数。使用drop函数可以删除指定的列名,并返回一个新的DataFrame,而原始的DataFrame不会受到影响。例如,可以使用df.drop(labels='d', axis=1)来删除名为'd'的列,并将结果保存在新的DataFrame df1中。另一种方法是使用del函数,语法为del df['列名'],这会直接在原始的DataFrame上进行删除操作,一次只能删除一列。例如,可以使用del df['d']来删除名为'd'的列,结果将直接反映在原始的DataFrame上。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pandas删除没有列名的列](https://blog.csdn.net/xiaoyw/article/details/121472150)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [pandas—删除某行或某列数据](https://blog.csdn.net/tscaxx/article/details/126114779)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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