pandas 删掉指定

行的方法是什么？如何使用isin()方法来筛选指定行？

要删除pandas DataFrame中的指定行，可以使用drop()方法。可以通过传递行索引或行标签来指定要删除的行。例如，要删除第2行和第4行，可以使用以下代码：

df = df.drop([1, 3])

其中，df是DataFrame对象，[1, 3]是要删除的行的索引列表。

要使用isin()方法来筛选指定行，可以将需要的行值以列表方式传入isin()方法中。例如，要筛选出列名为“column_name”的DataFrame中值为1、2、3的行，可以使用以下代码：

df = df[df['column_name'].isin([1, 2, 3])]

其中，df是DataFrame对象，'column_name'是要筛选的列名，[1, 2, 3]是要筛选的行值列表。