用python筛选所有sheet中领料数量大于1000的条目保存为新的excel

可以使用Python中的pandas库来读取Excel表格并筛选数据，并使用pandas的ExcelWriter类将筛选结果保存为新的Excel文件。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
file_path = 'example.xlsx'
excel_file = pd.ExcelFile(file_path)

# 遍历所有sheet，并筛选领料数量大于1000的数据
result = pd.DataFrame()
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
    df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name)
    df = df[df['领料数量'] > 1000]
    if not df.empty:
        df['Sheet'] = sheet_name
        result = pd.concat([result, df], ignore_index=True)

# 保存筛选结果为新的Excel文件
output_file = 'output.xlsx'
with pd.ExcelWriter(output_file) as writer:
    result.to_excel(writer, index=False)

在上述代码中，我们首先读取Excel文件并遍历所有sheet，筛选领料数量大于1000的数据并保存在`result`变量中。然后，我们使用pandas的ExcelWriter类创建一个新的Excel文件，并使用`to_excel`函数将`result`变量中的数据保存为新的sheet。最后，我们使用`with`语句来自动关闭ExcelWriter对象，以确保输出文件能够正确保存。

需要注意的是，以上代码中的`领料数量`和`Sheet`列名称需要根据实际情况进行修改，并且输出文件的路径也需要根据实际情况进行修改。