假设A=f(b,c,d,e,f)，目前我有A、b、c、d、e、f的100组样本数据，我想计算b、c、d、e、f对A的敏感性并对得到的敏感性大小进行排序，请基于Matlab给出实例代码

可以使用Sobol指数来计算输入变量对输出变量的敏感性，并使用一些排序算法（如冒泡排序）对敏感性大小进行排序。下面是一个基于Matlab的示例代码：

% 生成100组样本数据
N = 100;
A = rand(N,1);
b = rand(N,1);
c = rand(N,1);
d = rand(N,1);
e = rand(N,1);
f = rand(N,1);

% 计算Sobol指数
[p,~] = sensitivity_Sobol(A,[b,c,d,e,f]);

% 对敏感性大小进行排序
for i = 1:length(p)
    for j = i+1:length(p)
        if p(i) < p(j)
            % 交换位置
            tmp = p(i);
            p(i) = p(j);
            p(j) = tmp;
            % 对应的变量也要交换位置
            tmp = b(i);
            b(i) = b(j);
            b(j) = tmp;
            
            tmp = c(i);
            c(i) = c(j);
            c(j) = tmp;
            
            tmp = d(i);
            d(i) = d(j);
            d(j) = tmp;
            
            tmp = e(i);
            e(i) = e(j);
            e(j) = tmp;
            
            tmp = f(i);
            f(i) = f(j);
            f(j) = tmp;
        end
    end
end

% 显示排序后的敏感性大小和对应的变量值
disp([p,b,c,d,e,f])

其中`sensitivity_Sobol`是计算Sobol指数的函数，可以从Matlab的File Exchange中下载。需要注意的是，由于Sobol指数的计算需要进行多次模拟，因此计算速度可能会比较慢。如果样本数据较多，可能需要进行并行计算才能提高计算速度。