安装完成cuda11.3怎样安装与其匹配的pytorch版本

安装与CUDA 11.3匹配的PyTorch版本，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开PyTorch官方网站：https://pytorch.org/

2. 在网站的首页上，选择您的环境和安装选项（例如：操作系统、Python版本等）。

3. 在“Select your CUDA version”下拉列表中，选择您安装的CUDA版本（这里选择11.3）。

4. 然后选择您需要的PyTorch版本，点击“Run this command”按钮，将会出现一个命令，您可以直接复制它并粘贴到终端中运行。

例如，如果您选择的是CUDA 11.3并且需要安装PyTorch 1.8.1，您可以运行以下命令：

pip install torch==1.8.1+cu113 torchvision==0.9.1+cu113 torchaudio===0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html

5. 等待安装完成后，您就可以在代码中使用PyTorch了。

希望这可以帮助您。如果您有任何疑问，请随时问我。