采用python编写求解圆周率的程序，并给出程序的编写思路和程序特点，不低于700字

编写思路：

求解圆周率的问题，从数学角度来看是一个无限极限的求解问题，这是一个非常典型的数值计算问题。而在计算机编程中，可以通过数值积分、蒙特卡罗方法等多种算法来进行求解。

我们采用的是蒙特卡罗方法。蒙特卡罗方法是一种基于随机采样的数值计算方法，通过对随机事件的大量模拟，来近似计算数学问题的解。

在本问题中，我们可以利用蒙特卡罗方法来对圆周率进行求解。具体来说，我们可以通过在一个正方形内随机生成大量的点，然后根据这些点落在正方形内部和圆内部的数量比例，来计算圆周率的近似值。

设正方形边长为2，圆的直径为2，半径为1。在正方形内随机生成n个点，落在圆内的点的数量为m。根据圆的面积公式和正方形的面积公式，可以得到圆周率的近似值为4m/n。

程序特点：

1.简单易懂：该程序采用了蒙特卡罗方法，是一种非常基础的数值计算方法。代码简单易懂，适合初学者学习。

2.高效稳定：该程序使用了Python内置的random库生成随机数，计算速度较快，而且结果稳定。

3.可扩展性强：该程序的计算方法可以很容易地扩展到其他形状的求解问题上，如球体积、曲线长度等。

程序代码：

import random

def calc_pi(n):
count = 0
for i in range(n):
x = random.uniform(-1, 1)
y = random.uniform(-1, 1)
if x ** 2 + y ** 2 <= 1:
count += 1
return 4 * count / n

if __name__ == '__main__':
print(calc_pi(1000000))