求解圆周率可以采用蒙特卡罗方法,在一个正方形中撒点,根据在 1/4 圆内点的数量占总撒点数的比例计算圆周率值。 请以 123 作为随机数种子,获得用户输入的撒点数量,编写程序输出圆周率的值,保留小数点后 6 位。
时间: 2024-05-09 16:21:29 浏览: 11
以下是 Python 代码实现:
```python
import random
# 设置随机数种子
random.seed(123)
# 获取用户输入的撒点数量
n = int(input("请输入撒点数量:"))
# 计数器,记录圆内点的数量
count = 0
# 撒点
for i in range(n):
x = random.uniform(0, 1)
y = random.uniform(0, 1)
if x**2 + y**2 <= 1:
count += 1
# 计算圆周率
pi = 4 * count / n
# 输出结果
print("撒点数量:", n)
print("圆周率值:", round(pi, 6))
```
运行结果示例:
```
请输入撒点数量:1000000
撒点数量: 1000000
圆周率值: 3.142092
```
相关问题
求解圆周率可以采用蒙特卡罗方法,在一个正方形中撒点,根据在1/4圆内点的数量占总撒点数的比例计算圆周率值。 请以123作为随机数种子,获得用户输入的撒点数量,编写程序输出圆周率的值,保留小数点后6位。
好的,这是一个数学问题,可以直接回答。以下是 Python 代码实现:
```python
import random
# 获取用户输入的撒点数量
n = int(input("请输入撒点数量:"))
# 以 123 作为随机数种子
random.seed(123)
# 统计撒点中落入1/4圆内的点的数量
count = 0
for i in range(n):
x = random.uniform(0, 1)
y = random.uniform(0, 1)
if x**2 + y**2 <= 1:
count += 1
# 计算圆周率
pi = 4 * count / n
print("圆周率的值为:{:.6f}".format(pi))
```
希望能帮助您!如果您还有其他问题,欢迎随时提问。
圆周率的计算:求解圆周率可以采用蒙特卡罗方法,在一个正方形中撒点,根据在1/4圆内点的数量占总撒点数的比例计算圆周率值。请以123作为随机数种子,获得用户输入的撒点数量,编写程序输出圆周率的值,保留小数点后6位
以下是使用Python编写的程序:
```python
import random
random.seed(123)
n = int(input("请输入撒点数量:"))
count = 0
for i in range(n):
x = random.uniform(0, 1)
y = random.uniform(0, 1)
if x ** 2 + y ** 2 <= 1:
count += 1
pi = 4 * count / n
print("圆周率的值为:{:.6f}".format(pi))
```
程序首先使用随机数种子123初始化随机数生成器,然后获取用户输入的撒点数量n。接下来,程序在一个边长为1的正方形内随机撒n个点,然后统计落在1/4圆内的点的数量count。最后,程序根据公式pi = 4 * count / n计算圆周率的值,并输出结果。保留小数点后6位使用了字符串格式化的方式将浮点数格式化为字符串。