如何用stata保存残差项

在Stata中，可以使用`predict`命令来生成回归的残差项，然后将其保存到一个新的变量中。以下是一个例子：

假设你已经进行了一个线性回归模型，命令为`reg y x1 x2 x3`，现在你想将残差项保存到一个名为"residuals"的新变量中，可以按照以下步骤操作：

1. 使用`predict`命令生成残差项：

predict residuals, residual

2. 在上述命令中，`residuals`是你想要保存残差项的新变量名。`residual`选项告诉Stata只生成残差项，而不是整个预测值。

3. 现在，"residuals"变量将包含回归模型的残差项，并可用于后续分析和操作。

需要注意的是，如果你想在同一命令中进行回归和保存残差项，可以使用以下命令：

reg y x1 x2 x3
predict residuals, residual

这将对变量"y"和" x1 x2 x3"进行回归，并将残差项保存到"residuals"变量中。

相关问题

stata中残差项在哪里显示

在 Stata 中进行回归分析后，可以使用 `predict` 命令来生成模型的预测值和残差项。

具体地，可以使用以下命令：

reg y x1 x2 x3
predict u, resid

其中，`reg` 表示进行回归分析，`y` 是因变量，`x1`、`x2` 和 `x3` 是自变量。`predict u, resid` 表示生成残差项并将其保存在变量 `u` 中。

如果想要查看残差项的值，可以使用 `list` 命令：

list u

这将显示变量 `u` 中所有的残差项。

stata残差QQ图绘制

在Stata中，绘制残差QQ图可以使用命令`qnorm`。下面是一个示例代码，展示如何使用`qnorm`命令绘制残差QQ图：

sysuse auto, clear
reg price mpg weight
predict resid, residual
qnorm resid

以上代码中，首先使用`sysuse`命令加载Stata自带的`auto`数据集，然后使用`reg`命令拟合一个简单线性回归模型，将`mpg`和`weight`作为自变量，`price`作为因变量。接着使用`predict`命令计算模型的残差，并将残差保存在一个名为`resid`的变量中。最后，使用`qnorm`命令绘制残差QQ图。

运行以上代码后，Stata会在结果窗口中显示出残差QQ图。如果需要将图像保存为文件，可以使用`graph export`命令。

graph export "resid_qq.png", replace

以上代码将残差QQ图保存为PNG格式的文件，并覆盖同名文件。