python中什么表示黑体字

时间: 2023-12-10 21:38:16 浏览: 38
在 Python 中,可以使用 ANSI 转义序列来改变控制台输出的文本样式,例如黑体字可以用 "\033[1m" 来表示。下面是一个例子: ``` print("\033[1m这段文字将会以黑体字显示\033[0m") ``` 其中,"\033[1m" 表示开始黑体字样式,"\033[0m" 表示恢复到普通文本样式。
相关问题

python好看的中文字体

Python可以使用中文字体来美化输出的文本,以下是一些常见的好看的中文字体供你参考: 1. "思源宋体"(Source Han Serif):是由Adobe和Google合作设计的一个开源中文字体,具有简洁、清晰的特点。 2. "文泉驿正黑"(WenQuanYi Zen Hei):是一款免费的中文字体,包含多种字重和风格,适用于各种排版场景。 3. "方正黑体":是一款常用的中文字体,具有较为明晰的笔画和舒适的阅读体验。 4. "华康宋体":是一款比较传统的中文字体,经典而优雅。 5. "苹方"(PingFang):是苹果公司专为操作系统设计的一款中文字体,简洁、清晰,并且在屏幕上表现出色。 以上是一些常见的好看的中文字体,你可以根据自己的喜好选择其中之一来美化Python的输出文本。

python画图中文显示

要在Python中正确显示中文字符,可以按照以下步骤操作: 1. 确保你的Python环境已经安装了所需的字体库。常用的中文字体包括微软雅黑、SimSun等。你可以通过在代码中打印`matplotlib.font_manager.findfont('微软雅黑')`来检查字体是否已安装。 2. 使用`matplotlib`库来绘图。在你的代码中添加以下内容以正确显示中文字符: ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体为SimHei(中文黑体) plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题 ``` 这将设置默认字体为SimHei,并解决负号显示问题。 3. 现在你可以开始绘制图形了,中文字符应该能够正确显示了。例如: ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) plt.title('标题') plt.xlabel('x轴') plt.ylabel('y轴') plt.show() ``` 这是一个简单的示例,你可以根据自己的需求进行进一步的图形定制。记得添加中文文本时,使用`u'中文'`或`'中文'.decode('utf-8')`来表示中文字符串。 希望这能帮到你!如果你还有其他问题,请随时提问。

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改进以下代码,我想让x轴坐标以1为间隔,且我觉得y轴的数字标注不正确,请帮助我改进:import matplotlib.pyplot as plt # 定义一个函数,用于将实际控制人性质分类为国有和非国有 def gov_or_not(x): gov_list = [1100, 2000, 2100, 2120] if x in gov_list: return '国有' else: return '非国有' # 将实际控制人性质进行分类 df['ownership'] = df['实际控制人性质'].apply(gov_or_not) # 按照企业性质和年份进行分组,计算LSR的均值 lsr_mean = df.groupby(['ownership', '年份'])['LSR'].mean().reset_index() # 绘制散点图和折线图 plt.scatter(lsr_mean[lsr_mean['ownership'] == '国有']['年份'], lsr_mean[lsr_mean['ownership'] == '国有']['LSR'], label='国有企业') plt.plot(lsr_mean[lsr_mean['ownership'] == '国有']['年份'], lsr_mean[lsr_mean['ownership'] == '国有']['LSR'], linestyle='-', color='blue') plt.scatter(lsr_mean[lsr_mean['ownership'] == '非国有']['年份'], lsr_mean[lsr_mean['ownership'] == '非国有']['LSR'], label='非国有企业') plt.plot(lsr_mean[lsr_mean['ownership'] == '非国有']['年份'], lsr_mean[lsr_mean['ownership'] == '非国有']['LSR'], linestyle='-', color='green') plt.xlim(2008, 2021) # 设置x轴范围 plt.ylim(0, 200000000000) # 设置y轴范围 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 中文字体设置-黑体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题 plt.xlabel('年份') plt.ylabel('LSR') plt.legend() plt.show()

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