openmv更新显示图像

你可以使用 OpenMV 的 `display` 模块来更新显示图像。首先，你需要导入该模块，然后使用 `display.show()` 函数来显示图像。这个函数接受一个图像对象作为参数。下面是一个示例代码：

import sensor
import image
import lcd

# 初始化摄像头和LCD显示
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
lcd.init()

# 拍摄一张图像
sensor.snapshot()

# 显示图像
lcd.display(sensor.snapshot())

上面的代码中，我们首先初始化了摄像头和LCD显示，然后拍摄了一张图像，并将图像传递给 `lcd.display()` 函数来显示在LCD上。

你可以根据你的具体需求，使用不同的函数和方法来实现你想要的显示效果。希望这能帮到你！如果你有更多问题，可以继续问。

相关问题

openmv显示图像

OpenMV是一款专为微控制器设计的开源机器视觉套件，它包含了一款嵌入式摄像头模块和一套简洁易用的Python编程环境。在OpenMV上显示图像通常涉及以下几个步骤：

1. **捕捉图像**：使用OpenMV提供的`Capture`类初始化摄像头，并调用`grab()`或`read()`函数获取一张帧。

import sensor, image, time

sensor.reset() # Initialize the camera sensor.
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) # Set pixel format to RGB565 (or other supported formats).
sensor.set_framesize(sensor.QVGA) # Set frame size to QVGA (320x240).

while True:
    img = sensor.snapshot() # Capture an image and store it in `img`.

2. **处理图像**：对图像进行滤波、裁剪、转换等操作，然后可以使用`show()`函数在屏幕或连接的显示器上实时预览。

# 对图像做处理...
processed_img = img.threshold(200) # 示例：应用阈值处理
processed_img.draw_rectangle((10, 10, 100, 100)) # 绘制矩形
processed_img.show()

3. **保存图像**：如果你想保存图像到Micro SD卡或其他存储设备，可以用`save()`方法。

img.save('image.jpg') # 保存为jpg文件

如何在openmvIDE的图像上显示文字

在OpenMV IDE中可以使用`draw_string()`函数在图像上显示文字。这个函数需要传入要显示的文本、文本位置、字体、字体颜色等参数。以下是一个简单的代码示例，演示如何在图像上显示文字：

import sensor, image, time

sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)
sensor.set_auto_gain(False) # 必须关闭自动增益，以便确保颜色正确
sensor.set_auto_whitebal(False) # 必须关闭自动白平衡，以便确保颜色正确

while(True):
    img = sensor.snapshot()

    # 绘制文本
    img.draw_string(10, 10, "Hello, World!", color=(255, 0, 0), scale=2)

    # 显示图像
    img.show()

在这个示例中，我们使用`draw_string()`方法在左上角显示了一段文本。你可以根据需要调整文本的位置、颜色和字体大小等参数。