OpenCV的透视变换实现
时间: 2024-06-18 13:04:05 浏览: 14
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,其中包括了很多常用的图像处理和计算机视觉算法。透视变换(Perspective Transformation)是其中的一种常用的图像处理技术,它可以将一个平面上的图像转换为另一个平面上的图像,同时保持其直线的直线性和平行线的平行性。下面介绍一下OpenCV中透视变换的实现方法:
1. 读入原始图像
```
img = cv2.imread('image.jpg')
```
2. 定义变换前后的四个坐标点
```
pts1 = np.float32([[56, 65], [368, 52], [28, 387], [389, 390]])
pts2 = np.float32([[0, 0], [300, 0], [0, 300], [300, 300]])
```
其中pts1是原始图像中需要进行透视变换的四个点的坐标,pts2是变换后图像中对应的四个点的坐标。
3. 计算透视变换矩阵
```
M = cv2.getPerspectiveTransform(pts1, pts2)
```
其中cv2.getPerspectiveTransform()函数会根据pts1和pts2计算出变换矩阵M。
4. 进行透视变换
```
dst = cv2.warpPerspective(img, M, (300, 300))
```
其中cv2.warpPerspective()函数会根据变换矩阵M对原始图像进行透视变换,并生成一个新的300*300大小的图像。
相关问题
opencv透视变换
引用\[1\]中的代码是使用OpenCV库进行透视变换的示例代码。该代码首先读取一张名为"test.png"的图像,然后定义了变换前后的四个节点坐标。接着使用getPerspectiveTransform函数获取变换矩阵,然后利用warpPerspective函数执行透视变换,并显示原图像和变换后的图像。
引用\[2\]中的代码也是使用OpenCV库进行透视变换的示例代码。该代码首先读取一张名为"123.jpg"的图像,然后定义了变换前后的三个节点坐标。接着使用getAffineTransform函数获取变换矩阵,然后利用warpAffine函数执行仿射变换,并显示原图像和变换后的图像。
引用\[3\]中的代码同样是使用OpenCV库进行透视变换的示例代码。该代码首先读取一张名为"123.jpg"的图像,然后定义了变换前后的四个节点坐标。接着使用getPerspectiveTransform函数获取变换矩阵,然后利用warpPerspective函数执行透视变换,并显示原图像和变换后的图像。
综上所述,OpenCV库提供了多种函数用于实现透视变换,包括getPerspectiveTransform、warpPerspective和warpAffine等。这些函数可以根据给定的变换前后的节点坐标来计算变换矩阵,并将图像进行相应的变换。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [基于OpenCV的图像透视变换详解(从理论到实现再到实践)](https://blog.csdn.net/m0_51653200/article/details/127361624)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [【opencv】:图像的透视变换](https://blog.csdn.net/weixin_44322778/article/details/129996366)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
c++ opencv 透视变换
C++ OpenCV中的透视变换是一种图像处理技术,它可以将图像从一个视角转换到另一个视角,使得图像在新的视角下呈现出透视效果。透视变换在计算机视觉和图像处理中广泛应用,例如校正图像畸变、图像矫正、场景重建等。
在OpenCV中,透视变换可以通过以下步骤实现:
1. 定义源图像的四个角点和目标图像的四个对应角点。
2. 使用`cv::getPerspectiveTransform()`函数计算透视变换矩阵,该矩阵将源图像的四个角点映射到目标图像的四个对应角点。
3. 使用`cv::warpPerspective()`函数将源图像应用透视变换矩阵,得到目标图像。
下面是一个示例代码,展示了如何使用C++ OpenCV进行透视变换:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
// 读取源图像
cv::Mat srcImage = cv::imread("source.jpg");
// 定义源图像的四个角点和目标图像的四个对应角点
std::vector<cv::Point2f> srcPoints, dstPoints;
srcPoints.push_back(cv::Point2f(0, 0));
srcPoints.push_back(cv::Point2f(srcImage.cols - 1, 0));
srcPoints.push_back(cv::Point2f(srcImage.cols - 1, srcImage.rows - 1));
srcPoints.push_back(cv::Point2f(0, srcImage.rows - 1));
dstPoints.push_back(cv::Point2f(100, 100));
dstPoints.push_back(cv::Point2f(srcImage.cols - 101, 100));
dstPoints.push_back(cv::Point2f(srcImage.cols - 101, srcImage.rows - 101));
dstPoints.push_back(cv::Point2f(100, srcImage.rows - 101));
// 计算透视变换矩阵
cv::Mat perspectiveMatrix = cv::getPerspectiveTransform(srcPoints, dstPoints);
// 应用透视变换
cv::Mat dstImage;
cv::warpPerspective(srcImage, dstImage, perspectiveMatrix, srcImage.size());
// 显示结果图像
cv::imshow("Source Image", srcImage);
cv::imshow("Destination Image", dstImage);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
```
这段代码中,我们首先读取了源图像,然后定义了源图像的四个角点和目标图像的四个对应角点。接下来,使用`cv::getPerspectiveTransform()`函数计算透视变换矩阵,并使用`cv::warpPerspective()`函数将源图像应用透视变换矩阵,得到目标图像。最后,我们显示了源图像和目标图像。
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