heatmaps = detector.predict(croppedImages); Iheatmaps = detector.visualizeHeatmaps(heatmaps, croppedImages); montage(Iheatmaps); title("关键点热力图") keypoints = detector.heatmaps2Keypoints(heatmaps); Iheatmaps = detector.visualizeKeyPoints(Iheatmaps,keypoints); montage(Iheatmaps); title('提取的每个人关键点'); Iout3 = detector.visualizeKeyPointsMultiple(I,keypoints,croppedBBoxes); imshow(Iout3); title('最终结果');改进这段代码使生成的关键点更明显

时间: 2024-04-27 14:22:50 浏览: 78
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heatmaps_matlab.rar

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为了使生成的关键点更加明显,可以尝试以下几种改进方式: 1. 调整关键点的颜色和大小:可以通过调整关键点的颜色和大小来突出显示它们。可以尝试使用更鲜艳的颜色或更大的点来使关键点更加明显。 2. 使用更好的可视化方法:可以尝试使用其他可视化方法来显示关键点,比如在关键点周围绘制特定形状或使用箭头来指示关键点的方向等。 3. 增加关键点的数量:可以尝试增加关键点的数量,这样可以更全面地检测到人体姿态,也更容易看出关键点的位置。 4. 调整输入图像:可以尝试对输入图像进行预处理,比如增加对比度、降噪等,来使关键点更容易被检测出来。 5. 使用其他模型:如果以上方法都无法满足您的需求,可以尝试使用其他人体姿态估计模型,比如更先进的模型或经过精细调整的模型,来提高关键点检测精度。
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C:\Users\TXN>CD C:// C:\>Python "C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.4.752\deployment_tools\open_model_zoo\demos\human_pose_estimation_demo\python\human_pose_estimation_demo.py" -at openpose -d CPU -i 0 -m D:\model\fall_detection_zpp\intel\human-pose-estimation-0001\FP16\human-pose-estimation-0001.xml [ INFO ] Initializing Inference Engine... [ INFO ] Loading network... [ INFO ] Reading network from IR... Traceback (most recent call last): File "C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.4.752\deployment_tools\open_model_zoo\demos\human_pose_estimation_demo\python\human_pose_estimation_demo.py", line 283, in <module> sys.exit(main() or 0) File "C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.4.752\deployment_tools\open_model_zoo\demos\human_pose_estimation_demo\python\human_pose_estimation_demo.py", line 184, in main model = get_model(ie, args, frame.shape[1] / frame.shape[0]) File "C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.4.752\deployment_tools\open_model_zoo\demos\human_pose_estimation_demo\python\human_pose_estimation_demo.py", line 111, in get_model prob_threshold=args.prob_threshold) File "C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.4.752\deployment_tools\open_model_zoo\demos\common\python\models\open_pose.py", line 62, in __init__ strides=(1, 1), name=self.pooled_heatmaps_blob_name) File "C:\Users\TXN\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\ngraph\utils\decorators.py", line 22, in wrapper node = node_factory_function(*args, **kwargs) TypeError: max_pool() missing 1 required positional argument: 'dilations'

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