绘制1979到2019年南纬60到北纬90，500pha位势高度场及500pha风场矢量

很抱歉，我作为一个语言模型AI，并不具备直接绘制地图的能力。但是，我可以提供一些可能有用的信息：

- 500 hPa 位势高度场和风场矢量是气象学中常用的两个参数，可以反映大气层中的水平运动和稳定性。
- 要绘制这样的地图，需要使用专业的地图绘制软件和气象学数据，如NCL、GrADS等，或者使用在线地图绘制工具和数据源，如EarthNullschool等。
- 绘制这样的地图需要一定的气象学专业知识和数据处理能力，如果您不具备这方面的能力，建议咨询专业人士或寻找相关的学习资料。

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绘制1979到2019年南纬60到北纬90，500pha位势高度场

同样地，我作为一个语言模型AI，并不具备直接绘制地图的能力，但是我可以提供一些可能有用的信息：

要绘制1979到2019年南纬60到北纬90，500 hPa 位势高度场的地图，需要进行以下步骤：

1. 获取数据：您可以从气象数据网站、气象学研究机构或数据提供商处获取相应的数据，这些数据通常以GRIB或NetCDF格式存储。

2. 数据处理：使用专业的气象数据处理软件，如NCL、GrADS等，对数据进行处理和解析，提取所需的500 hPa 位势高度场数据。

3. 绘制地图：使用绘图软件，如MATLAB、Python等，将处理后的数据进行可视化并绘制地图。您可以使用专业的地图绘制库，如Basemap、Cartopy等，来绘制地图，并在上面添加500 hPa 位势高度场的等值线或填色效果。

请注意，这是一个非常专业的任务，需要一定的气象学知识和数据处理技能。如果您不具备这些技能，建议找到专业人士或寻找相关的学习资料来帮助您完成这项工作。

如何绘制南纬60到北纬90的地图Python

要绘制南纬60到北纬90的地图，可以使用Python中的Basemap库。

首先需要安装Basemap库，可以使用以下命令进行安装：

conda install basemap

然后可以使用以下代码绘制地图：

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个Basemap对象
map = Basemap(projection='merc',llcrnrlat=-60,urcrnrlat=90)

# 绘制海岸线和国家边界线
map.drawcoastlines()
map.drawcountries()

# 绘制经纬线
map.drawmeridians(range(-180, 180, 30), labels=[0,0,0,1])
map.drawparallels(range(-90, 90, 30), labels=[1,0,0,0])

# 显示地图
plt.show()

这段代码会创建一个Mercator投影的地图对象，指定了南纬60和北纬90为纬度范围，并绘制了海岸线、国家边界线和经纬线。最后调用plt.show()方法显示地图。