用C语言结构体定义邻接矩阵和邻接表表示图的结构体

时间: 2023-08-31 18:30:11 浏览: 19
### 回答1: 邻接矩阵的结构体定义如下: ```c #define MAX_VERTEX_NUM 100 // 最大顶点数 typedef struct { int vertex[MAX_VERTEX_NUM]; // 顶点数组 int edge[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; // 邻接矩阵 int vertex_num; // 顶点数 int edge_num; // 边数 } AdjMatrix; ``` 邻接表的结构体定义如下: ```c #define MAX_VERTEX_NUM 100 // 最大顶点数 typedef struct ENode *PtrToENode; struct ENode { int adjvex; // 邻接点下标 PtrToENode next; // 指向下一个邻接点的指针 }; typedef struct Vnode { int data; // 顶点信息 PtrToENode first_edge; // 指向第一个邻接点的指针 } AdjList[MAX_VERTEX_NUM]; typedef struct { AdjList adj_list; // 邻接表 int vertex_num; // 顶点数 int edge_num; // 边数 } Graph; ``` ### 回答2: 使用C语言结构体可以定义邻接矩阵和邻接表来表示图的结构。下面是相应的定义: 1. 邻接矩阵结构体: ```c #define MAX_VERTEX_NUM 100 // 顶点的最大数量 // 邻接矩阵的结构体定义 typedef struct { int vertices[MAX_VERTEX_NUM]; // 用于存储顶点信息的数组,可以根据需要扩展 int edges[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; // 用于存储边信息的二维数组,表示顶点之间的关系 int vertex_num; // 顶点的数量 int edge_num; // 边的数量 } AdjMatrix; ``` 2. 邻接表结构体: ```c #define MAX_VERTEX_NUM 100 // 顶点的最大数量 // 邻接表节点的结构体定义 typedef struct AdjListNode { int vertex; // 顶点信息 struct AdjListNode* next; // 指向下一个邻接节点的指针 } AdjListNode; // 邻接表的结构体定义 typedef struct { AdjListNode* vertices[MAX_VERTEX_NUM]; // 用于存储顶点信息的指针数组,可以根据需要扩展 int vertex_num; // 顶点的数量 int edge_num; // 边的数量 } AdjList; ``` 以上就是用C语言结构体定义邻接矩阵和邻接表表示图的结构体的方法。如有需要,可以根据实际情况对结构体进行扩展和修改。 ### 回答3: 使用C语言可以通过结构体来定义邻接矩阵和邻接表表示图的结构体。 1. 邻接矩阵的结构体定义: ```c #define MAX_SIZE 100 // 定义图的最大节点数 // 定义邻接矩阵的结构体 typedef struct { int vertexNum; // 图的节点个数 int edgeNum; // 图的边个数 int matrix[MAX_SIZE][MAX_SIZE]; // 邻接矩阵存储图的信息 } AdjMatrixGraph; ``` 以上定义了一个名为`AdjMatrixGraph`的结构体,其中包含图的节点个数`vertexNum`、图的边个数`edgeNum`以及一个二维数组`matrix`来存储邻接矩阵。`matrix`数组的行号和列号分别代表图中的节点,而数组中的元素表示节点之间的边的关联关系,若两个节点之间存在边则为1,否则为0。 2. 邻接表的结构体定义: ```c // 定义邻接表中的节点 typedef struct AdjListNode { int dest; // 目标节点的索引 struct AdjListNode* next; // 指向下一个节点的指针 } AdjListNode; // 定义邻接表的结构体 typedef struct { int vertexNum; // 图的节点个数 int edgeNum; // 图的边个数 AdjListNode* array[MAX_SIZE]; // 存储所有节点的链表数组 } AdjListGraph; ``` 以上定义了一个名为`AdjListGraph`的结构体,其中包含图的节点个数`vertexNum`、图的边个数`edgeNum`以及一个`array`数组,该数组的每个元素是一个指向`AdjListNode`类型的指针,用于存储与该节点相连的其他节点的链表。每个`AdjListNode`节点中包含目标节点的索引以及指向下一个节点的指针。 通过使用这两个结构体,我们可以方便地表示和操作图的邻接矩阵和邻接表形式。

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好的,这里给出使用邻接矩阵来存储图,并实现DFS和BFS算法的C语言代码示例。 首先,我们需要定义一个结构体来表示图: #define MAX_VERTEX_NUM 100 // 最大顶点数 typedef struct { int vexs[MAX_VERTEX_NUM]; // 存储顶点的数组 int arcs[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; // 存储边的邻接矩阵 int vexnum; // 顶点数 int arcnum; // 边数 } Graph; 其中,vexs数组存储顶点的值,arcs数组存储边的邻接矩阵,vexnum表示顶点数,arcnum表示边数。 接下来,我们可以定义一个函数来创建图: void createGraph(Graph *G) { printf("请输入顶点数和边数:"); scanf("%d %d", &G->vexnum, &G->arcnum); printf("请输入顶点的值:"); for (int i = 0; i < G->vexnum; i++) { scanf("%d", &G->vexs[i]); } // 初始化邻接矩阵 for (int i = 0; i < G->vexnum; i++) { for (int j = 0; j < G->vexnum; j++) { G->arcs[i][j] = 0; } } printf("请输入每条边的起点和终点:"); int v1, v2; for (int k = 0; k < G->arcnum; k++) { scanf("%d %d", &v1, &v2); int i = locateVex(G, v1); int j = locateVex(G, v2); G->arcs[i][j] = 1; G->arcs[j][i] = 1; // 无向图需加上这行 } } 该函数从标准输入中读取顶点数和边数,以及每个顶点的值,然后根据输入的起点和终点在邻接矩阵中设置对应的边。 我们还需要一个函数来查找某个值对应的顶点在图中的位置: int locateVex(Graph *G, int v) { for (int i = 0; i < G->vexnum; i++) { if (G->vexs[i] == v) { return i; } } return -1; } 接下来,我们可以实现DFS算法: void DFS(Graph *G, int v, int visited[]) { printf("%d ", G->vexs[v]); visited[v] = 1; for (int i = 0; i < G->vexnum; i++) { if (G->arcs[v][i] == 1 && visited[i] == 0) { DFS(G, i, visited); } } } 该函数从给定的起点v开始,输出其值并将其标记为已访问,然后递归遍历所有与v相连的未访问过的顶点。 最后,我们可以实现BFS算法: void BFS(Graph *G, int v, int visited[]) { int queue[MAX_VERTEX_NUM]; int front = 0, rear = 0; printf("%d ", G->vexs[v]); visited[v] = 1; queue[rear++] = v; while (front < rear) { int w = queue[front++]; for (int i = 0; i < G->vexnum; i++) { if (G->arcs[w][i] == 1 && visited[i] == 0) { printf("%d ", G->vexs[i]); visited[i] = 1; queue[rear++] = i; } } } } 该函数从给定的起点v开始,输出其值并将其标记为已访问,然后将其加入队列中。然后不断从队列中取出一个顶点,遍历其所有未访问过的邻接点,并将其加入队列中。 完整代码如下:
### 回答1: 邻接表和邻接矩阵是图的两种常见表示方法。下面分别给出邻接表和邻接矩阵实现图的广度遍历和深度遍历的代码。 ### 邻接表 c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_VERTEX_NUM 100 // 图中最大顶点数 // 邻接表中表示边的结构体 typedef struct EdgeNode { int adjvex; // 邻接点在数组中的位置下标 struct EdgeNode *next; // 指向下一个邻接点的指针 } EdgeNode; // 邻接表中表示顶点的结构体 typedef struct VertexNode { int data; // 顶点的数据 EdgeNode *firstedge; // 指向第一个邻接点的指针 } VertexNode, AdjList[MAX_VERTEX_NUM]; // 定义图结构体 typedef struct Graph { AdjList adjList; // 邻接表 int vexnum, arcnum; // 顶点数和边数 } Graph; // 初始化邻接表 void InitGraph(Graph *G) { G->vexnum = G->arcnum = 0; for (int i = 0; i < MAX_VERTEX_NUM; i++) { G->adjList[i].data = 0; G->adjList[i].firstedge = NULL; } } // 添加边 void AddEdge(Graph *G, int u, int v) { EdgeNode *p = (EdgeNode *)malloc(sizeof(EdgeNode)); p->adjvex = v; p->next = G->adjList[u].firstedge; G->adjList[u].firstedge = p; } // 创建图 void CreateGraph(Graph *G) { printf("请输入顶点数和边数:"); scanf("%d %d", &G->vexnum, &G->arcnum); printf("请输入每个顶点的数据:"); for (int i = 0; i < G->vexnum; i++) { scanf("%d", &G->adjList[i].data); } printf("请输入每条边的起点和终点:"); for (int i = 0; i < G->arcnum; i++) { int u, v; scanf("%d %d", &u, &v); AddEdge(G, u, v); AddEdge(G, v, u); // 无向图需要加上反向边 } } // 访问顶点 void Visit(int v) { printf("%d ", v); } // 广度遍历 void BFS(Graph *G, int v) { int visited[MAX_VERTEX_NUM] = {0}; // 标记是否被访问过 int queue[MAX_VERTEX_NUM], front = 0, rear = 0; // 队列 Visit(v); visited[v] = 1; queue[rear++] = v; while (front != rear) { int u = queue[front++]; for (EdgeNode *p = G->adjList[u].firstedge; p != NULL; p = p->next) { int w = p->adjvex; if (!visited[w]) { Visit(w); visited[w] = 1; queue[rear++] = w; } } } } // 深度遍历 void DFS(Graph *G, int v, int visited[]) { Visit(v); visited[v] = 1; for (EdgeNode *p = G->adjList[v].firstedge; p != NULL; p = p->next) { int w = p->adjvex; if (!visited[w]) { DFS(G, w, visited); } } } int main() { Graph G; InitGraph(&G); CreateGraph(&G); printf("广度遍历:"); BFS(&G, 0); printf("\n深度遍历:"); int visited[MAX_VERTEX_NUM] = {0}; DFS(&G, 0, visited); return 0; } ### 邻接矩阵 c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_VERTEX_NUM 100 // 图中最大顶点数 // 定义图结构体 typedef struct Graph { int vexnum, arcnum; // 顶点数和边数 int arcs[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; // 邻接矩阵 } Graph; // 初始化邻接矩阵 void InitGraph(Graph *G) { G->vexnum = G->arcnum = 0; for (int i = 0; i < MAX_VERTEX_NUM; i++) { for (int j = 0; j < MAX_VERTEX_NUM; j++) { G->arcs[i][j] = 0; } } } // 添加边 void AddEdge(Graph *G, int u, int v) { G->arcs[u][v] = 1; G->arcs[v][u] = 1; // 无向图需要加上反向边 } // 创建图 void CreateGraph(Graph *G) { printf("请输入顶点数和边数:"); scanf("%d %d", &G->vexnum, &G->arcnum); printf("请输入每个顶点的数据:"); for (int i = 0; i < G->vexnum; i++) { for (int j = 0; j < G->vexnum; j++) { G->arcs[i][j] = 0; } scanf("%*d"); } printf("请输入每条边的起点和终点:"); for (int i = 0; i < G->arcnum; i++) { int u, v; scanf("%d %d", &u, &v); AddEdge(G, u, v); } } // 访问顶点 void Visit(int v) { printf("%d ", v); } // 广度遍历 void BFS(Graph *G, int v) { int visited[MAX_VERTEX_NUM] = {0}; // 标记是否被访问过 int queue[MAX_VERTEX_NUM], front = 0, rear = 0; // 队列 Visit(v); visited[v] = 1; queue[rear++] = v; while (front != rear) { int u = queue[front++]; for (int w = 0; w < G->vexnum; w++) { if (G->arcs[u][w] && !visited[w]) { Visit(w); visited[w] = 1; queue[rear++] = w; } } } } // 深度遍历 void DFS(Graph *G, int v, int visited[]) { Visit(v); visited[v] = 1; for (int w = 0; w < G->vexnum; w++) { if (G->arcs[v][w] && !visited[w]) { DFS(G, w, visited); } } } int main() { Graph G; InitGraph(&G); CreateGraph(&G); printf("广度遍历:"); BFS(&G, 0); printf("\n深度遍历:"); int visited[MAX_VERTEX_NUM] = {0}; DFS(&G, 0, visited); return 0; } ### 回答2: 图的广度遍历和深度遍历是图的两种主要遍历方式。C语言编程中,我们可以用邻接表和邻接矩阵来实现这两种遍历。 邻接表是一种常见的图的表示方法,它通过链表来表示图中的每个顶点以及与其相邻的顶点。广度遍历使用队列实现,深度遍历使用递归实现。 邻接矩阵是另一种常见的图的表示方法,它使用二维数组来表示图的连接情况。广度遍历使用队列实现,深度遍历使用栈或递归实现。 对于广度遍历的实现,我们可以按照以下步骤进行: 1. 创建一个队列,并将起始顶点放入队列中。 2. 初始化一个数组visited,用来标记顶点是否被访问过,初始值为0(未访问)。 3. 当队列非空时,执行以下操作: 3.1 出队一个顶点v,并将其标记为已访问。 3.2 访问顶点v,并进行相关操作。 3.3 将v的所有未访问的邻居顶点入队。 对于深度遍历的实现,我们可以按照以下步骤进行: 1. 创建一个栈,并将起始顶点放入栈中。 2. 初始化一个数组visited,用来标记顶点是否被访问过,初始值为0(未访问)。 3. 当栈非空时,执行以下操作: 3.1 出栈一个顶点v,并将其标记为已访问。 3.2 访问顶点v,并进行相关操作。 3.3 将v的所有未访问的邻居顶点入栈。 以上是用邻接表和邻接矩阵实现图的广度遍历和深度遍历的基本思路。具体实现时,我们需要根据具体的数据结构来实现相应的操作,比如针对邻接表的创建、节点插入等操作,以及邻接矩阵的创建、二维数组的遍历等操作。 ### 回答3: 邻接表和邻接矩阵是常用的图的存储结构。它们可以用于实现图的广度优先遍历(BFS)和深度优先遍历(DFS)算法。 邻接表是由图中每个顶点的所有邻接顶点构成的链表。对于无向图,邻接表是一个无序链表;对于有向图,邻接表是一个有序链表。我们可以使用一个数组来表示邻接表,数组的每个位置存储一个链表,链表的节点表示邻接顶点。 邻接矩阵是一个二维数组,行列分别表示图中的顶点,矩阵中的元素表示两个顶点之间是否有边。如果有边,则为1或表示边的权重;如果没有边,则为0。邻接矩阵可以使用二维数组来表示。 对于广度优先遍历算法,我们可以使用一个队列来辅助进行遍历。首先将起始节点放入队列中,然后循环以下步骤:从队列中取出一个节点,遍历该节点的邻接顶点,并将未访问的邻接顶点依次放入队列中。直到队列为空为止。 对于深度优先遍历算法,我们可以使用递归或者栈来辅助进行遍历。首先将起始节点标记为已访问,然后循环以下步骤:选择一个未访问的邻接顶点,递归地对该顶点进行深度优先遍历。直到所有的顶点都被访问为止。 使用邻接表或邻接矩阵实现图的广度遍历和深度遍历,核心思想是遍历图中的每个顶点,并按照特定的算法顺序访问和处理顶点。具体实现细节可以根据具体需求和数据结构选择适合的方式。 总之,使用邻接表和邻接矩阵可以很方便地实现图的广度遍历和深度遍历,这两种方法适用于不同的场景和需求,可以根据具体情况进行选择和实现。
邻接矩阵转换为邻接表需要以下步骤: 1. 定义邻接表结构体,包含顶点数量和指向每个顶点邻居的指针数组。 c struct Graph { int V; // 顶点数量 struct Node** adjList; // 指向邻居的指针数组 }; struct Node { int dest; struct Node* next; }; 2. 根据邻接矩阵创建邻接表。遍历邻接矩阵的每一个元素,如果该元素的值为1,就在邻接表中加入该边。 c struct Graph* createGraph(int V, int** edges, int E) { struct Graph* graph = (struct Graph*) malloc(sizeof(struct Graph)); graph->V = V; graph->adjList = (struct Node**) malloc(V * sizeof(struct Node*)); // 初始化邻接表为空 for (int i = 0; i < V; i++) { graph->adjList[i] = NULL; } // 添加边到邻接表 for (int i = 0; i < E; i++) { int src = edges[i][0]; int dest = edges[i][1]; // 添加从 src 到 dest 的边 struct Node* newNode = createNode(dest); newNode->next = graph->adjList[src]; graph->adjList[src] = newNode; // 添加从 dest 到 src 的边 newNode = createNode(src); newNode->next = graph->adjList[dest]; graph->adjList[dest] = newNode; } return graph; } 3. 定义创建邻接表节点的函数。 c struct Node* createNode(int dest) { struct Node* newNode = (struct Node*) malloc(sizeof(struct Node)); newNode->dest = dest; newNode->next = NULL; return newNode; } 完整代码如下: c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> struct Graph { int V; // 顶点数量 struct Node** adjList; // 指向邻居的指针数组 }; struct Node { int dest; struct Node* next; }; struct Graph* createGraph(int V, int** edges, int E); struct Node* createNode(int dest); int main() { int V = 5; int E = 7; int edges[][2] = { { 0, 1 }, { 0, 4 }, { 1, 2 }, { 1, 3 }, { 1, 4 }, { 2, 3 }, { 3, 4 } }; struct Graph* graph = createGraph(V, edges, E); for (int i = 0; i < V; i++) { printf("顶点 %d 的邻居: ", i); struct Node* temp = graph->adjList[i]; while (temp) { printf("%d -> ", temp->dest); temp = temp->next; } printf("NULL\n"); } return 0; } struct Graph* createGraph(int V, int** edges, int E) { struct Graph* graph = (struct Graph*) malloc(sizeof(struct Graph)); graph->V = V; graph->adjList = (struct Node**) malloc(V * sizeof(struct Node*)); // 初始化邻接表为空 for (int i = 0; i < V; i++) { graph->adjList[i] = NULL; } // 添加边到邻接表 for (int i = 0; i < E; i++) { int src = edges[i][0]; int dest = edges[i][1]; // 添加从 src 到 dest 的边 struct Node* newNode = createNode(dest); newNode->next = graph->adjList[src]; graph->adjList[src] = newNode; // 添加从 dest 到 src 的边 newNode = createNode(src); newNode->next = graph->adjList[dest]; graph->adjList[dest] = newNode; } return graph; } struct Node* createNode(int dest) { struct Node* newNode = (struct Node*) malloc(sizeof(struct Node)); newNode->dest = dest; newNode->next = NULL; return newNode; }
好的,下面是 C 语言的代码实现: c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAXN 100 // 设定图中最多有100个顶点 // 定义节点结构体 typedef struct Node { int v; // 该节点对应的顶点编号 struct Node *next; // 指向下一个节点的指针 } Node; // 定义邻接表结构体 typedef struct { Node *head; // 指向第一个节点的指针 } AdjList[MAXN]; // 定义邻接矩阵结构体 typedef struct { int matrix[MAXN][MAXN]; // 存储矩阵 int n; // 顶点个数 } Graph; // 将邻接矩阵转化为邻接表 void matrix2list(Graph *g, AdjList adjList) { int i, j; Node *node; // 遍历邻接矩阵 for (i = 0; i < g->n; i++) { adjList[i].head = NULL; // 初始化每个链表的头指针为空 for (j = 0; j < g->n; j++) { if (g->matrix[i][j] != 0) { // 如果顶点i和顶点j之间有边 // 创建一个新节点 node = (Node *)malloc(sizeof(Node)); node->v = j; node->next = adjList[i].head; // 将新节点插入到链表的头部 adjList[i].head = node; } } } } // 将邻接表转化为邻接矩阵 void list2matrix(AdjList adjList, Graph *g) { int i, j; Node *p; // 初始化邻接矩阵 for (i = 0; i < g->n; i++) { for (j = 0; j < g->n; j++) { g->matrix[i][j] = 0; } } // 遍历邻接表 for (i = 0; i < g->n; i++) { p = adjList[i].head; while (p != NULL) { g->matrix[i][p->v] = 1; p = p->next; } } } int main() { Graph g = { {{0, 1, 0}, {1, 0, 1}, {0, 1, 0}}, // 邻接矩阵 3 // 顶点个数 }; AdjList adjList; matrix2list(&g, adjList); // 转化为邻接表 list2matrix(adjList, &g); // 转化为邻接矩阵 // 输出邻接矩阵 int i, j; for (i = 0; i < g.n; i++) { for (j = 0; j < g.n; j++) { printf("%d ", g.matrix[i][j]); } printf("\n"); } return 0; } 代码的主要思路是:先将邻接矩阵转化为邻接表,然后再将邻接表转化为邻接矩阵。最终输出得到的邻接矩阵。
好的,我可以告诉你如何用C语言将一个无向图的邻接表转换成邻接矩阵。首先需要了解什么是邻接表和邻接矩阵。 邻接表是一种表示图的数据结构,它由一个数组和若干个链表组成,数组的每个元素对应一个链表,链表中存储与该节点相连的其他节点。邻接矩阵是由一个二维数组表示图的连接情况,其中元素a[i][j]表示节点i和节点j是否相连。 以下是一个示例代码,用C语言将一个无向图的邻接表转换成邻接矩阵: c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_VERTEX_NUM 1000 //最大顶点数 // 邻接表结构体 typedef struct _EdgeNode { int adjvex; // 相邻顶点序号 struct _EdgeNode *next; } EdgeNode; typedef struct _VNode { EdgeNode *firstedge; } VNode; VNode List[MAX_VERTEX_NUM]; //图的邻接表 //输入无向图 void InputGraph(int &Vnum, int &Enum) { scanf("%d %d", &Vnum, &Enum); for (int i = 1; i <= Vnum; i++) { List[i].firstedge = NULL; } int s, e; EdgeNode *p1, *p2; for (int i = 1; i <= Enum; i++) { scanf("%d %d", &s, &e); p1 = (EdgeNode*)malloc(sizeof(EdgeNode)); p1->adjvex = e; p1->next = NULL; if (List[s].firstedge == NULL) { List[s].firstedge = p1; } else { p2 = List[s].firstedge; while (p2->next != NULL) { p2 = p2->next; } p2->next = p1; } p1 = (EdgeNode*)malloc(sizeof(EdgeNode)); p1->adjvex = s; p1->next = NULL; if (List[e].firstedge == NULL) { List[e].firstedge = p1; } else { p2 = List[e].firstedge; while (p2->next != NULL) { p2 = p2->next; } p2->next = p1; } } } // 邻接表转邻接矩阵 void Convert(int Vnum, int Enum) { int matrix[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM] = {0}; //邻接矩阵 EdgeNode *p; for (int i = 1; i <= Vnum; i++) { p = List[i].firstedge; while (p != NULL) { matrix[i][p->adjvex] = 1; p = p->next; } } // 打印邻接矩阵 for (int i = 1; i <= Vnum; i++) { for (int j = 1; j <= Vnum; j++) { printf("%d ", matrix[i][j]); } printf("\n"); } } int main() { int Vnum, Enum; InputGraph(Vnum, Enum); Convert(Vnum, Enum); return 0; } 希望能够帮助到你,如果还有其他问题,欢迎继续提问。
好的,下面是C语言代码: c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_VERTEX_NUM 100 // 最大顶点数 // 邻接矩阵结构体 typedef struct { int vertex[MAX_VERTEX_NUM]; // 顶点数组 int edge[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; // 邻接矩阵 int vertex_num; // 顶点数 int edge_num; // 边数 } MGraph; // 邻接表结构体 typedef struct ArcNode { int adj_vex; // 邻接点下标 struct ArcNode *nextarc; // 指向下一个邻接点的指针 } ArcNode; typedef struct VNode { int data; // 顶点信息 ArcNode *firstarc; // 指向第一个邻接点的指针 } VNode, AdjList[MAX_VERTEX_NUM]; typedef struct { AdjList vertices; // 邻接表 int vertex_num; // 顶点数 int edge_num; // 边数 } ALGraph; // 邻接矩阵转邻接表 void MGraphToALGraph(MGraph mg, ALGraph *ag) { ag->vertex_num = mg.vertex_num; // 顶点数 ag->edge_num = mg.edge_num; // 边数 for (int i = 0; i < mg.vertex_num; i++) { ag->vertices[i].data = mg.vertex[i]; // 存储顶点信息 ag->vertices[i].firstarc = NULL; // 初始化邻接表的第一个邻接点指针 } for (int i = 0; i < mg.vertex_num; i++) { for (int j = 0; j < mg.vertex_num; j++) { if (mg.edge[i][j] != 0) { // 创建一个新的邻接点 ArcNode *newArcNode = (ArcNode *) malloc(sizeof(ArcNode)); newArcNode->adj_vex = j; newArcNode->nextarc = NULL; // 将新的邻接点插入到对应的邻接表中 if (ag->vertices[i].firstarc == NULL) { ag->vertices[i].firstarc = newArcNode; } else { ArcNode *p = ag->vertices[i].firstarc; while (p->nextarc != NULL) { p = p->nextarc; } p->nextarc = newArcNode; } } } } } int main(void) { // 构建邻接矩阵 MGraph mg; mg.vertex_num = 5; mg.edge_num = 7; mg.vertex[0] = 0; mg.vertex[1] = 1; mg.vertex[2] = 2; mg.vertex[3] = 3; mg.vertex[4] = 4; mg.edge[0][1] = 1; mg.edge[0][2] = 1; mg.edge[1][3] = 1; mg.edge[1][4] = 1; mg.edge[2][3] = 1; mg.edge[2][4] = 1; mg.edge[3][4] = 1; // 转换成邻接表 ALGraph ag; MGraphToALGraph(mg, &ag); // 输出邻接表 printf("邻接表:\n"); for (int i = 0; i < ag.vertex_num; i++) { printf("%d -> ", ag.vertices[i].data); ArcNode *p = ag.vertices[i].firstarc; while (p != NULL) { printf("%d ", ag.vertices[p->adj_vex].data); p = p->nextarc; } printf("\n"); } return 0; } 以上代码将邻接矩阵转换成邻接表并输出,可以根据需要进行修改。
邻接矩阵是表示图的一种常见的方式,下面是 C 语言实现邻接矩阵的示例代码: c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAXVEX 100 // 最大顶点数 typedef struct { int vertex[MAXVEX]; // 顶点表 int edge[MAXVEX][MAXVEX]; // 邻接矩阵 int num_vex, num_edge; // 图的当前顶点数和边数 } AdjMatrix; void createGraph(AdjMatrix *G) { int i, j, k, weight; printf("请输入顶点数和边数: "); scanf("%d%d", &G->num_vex, &G->num_edge); getchar(); // 读取回车符 printf("请输入顶点信息: "); for (i = 0; i < G->num_vex; i++) { scanf("%d", &G->vertex[i]); } getchar(); // 读取回车符 for (i = 0; i < G->num_vex; i++) { for (j = 0; j < G->num_vex; j++) { G->edge[i][j] = 0; // 初始化邻接矩阵 } } printf("请输入边信息(格式为: 起点 终点 权重):\n"); for (k = 0; k < G->num_edge; k++) { scanf("%d%d%d", &i, &j, &weight); G->edge[i][j] = weight; G->edge[j][i] = weight; // 无向图的邻接矩阵是对称的 } } void printGraph(AdjMatrix *G) { int i, j; printf("顶点信息如下:\n"); for (i = 0; i < G->num_vex; i++) { printf("%d ", G->vertex[i]); } printf("\n邻接矩阵信息如下:\n"); for (i = 0; i < G->num_vex; i++) { for (j = 0; j < G->num_vex; j++) { printf("%d ", G->edge[i][j]); } printf("\n"); } } int main() { AdjMatrix G; createGraph(&G); printGraph(&G); return 0; } 在该示例代码中,我们定义了一个结构体 AdjMatrix,其中包含了顶点表和邻接矩阵。函数 createGraph 用来创建图,函数 printGraph 用来输出图的信息。在创建图的过程中,我们逐行读取用户输入的数据,并将其存储到 AdjMatrix 结构体中。最终,我们可以输出图的信息,即顶点信息和邻接矩阵信息。 需要注意的是,示例代码中假设图是无向图,因此邻接矩阵是对称的。如果是有向图,则需要根据边的方向来初始化邻接矩阵。
以下是C语言实现图的邻接矩阵和邻接表的代码: c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_VERTEX_NUM 20 // 定义邻接矩阵结构体 typedef struct { int vertex[MAX_VERTEX_NUM]; // 顶点数组 int arc[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; // 邻接矩阵数组 int vertex_num, arc_num; // 顶点数和边数 } MGraph; // 定义邻接表结构体 typedef struct ArcNode { int adjvex; // 邻接顶点位置 struct ArcNode *next; // 指向下一个邻接点的指针 } ArcNode; typedef struct VNode { int vertex; // 顶点的值 ArcNode *firstarc; // 指向第一个邻接点的指针 } VNode; typedef struct { VNode adjlist[MAX_VERTEX_NUM]; // 邻接表数组 int vertex_num, arc_num; // 顶点数和边数 } ALGraph; // 邻接矩阵创建图 void createMGraph(MGraph *g) { printf("请输入顶点数和边数:\n"); scanf("%d%d", &g->vertex_num, &g->arc_num); printf("请输入顶点信息:\n"); for (int i = 0; i < g->vertex_num; i++) { scanf("%d", &g->vertex[i]); } for (int i = 0; i < g->vertex_num; i++) { for (int j = 0; j < g->vertex_num; j++) { g->arc[i][j] = 0; // 初始化邻接矩阵 } } printf("请输入边的信息(格式:起点 终点 权值):\n"); for (int i = 0; i < g->arc_num; i++) { int v1, v2, weight; scanf("%d%d%d", &v1, &v2, &weight); int m = 0, n = 0; while (g->vertex[m] != v1) m++; // 找到v1在顶点数组中的下标 while (g->vertex[n] != v2) n++; // 找到v2在顶点数组中的下标 g->arc[m][n] = weight; // 在邻接矩阵中添加边 g->arc[n][m] = weight; // 无向图需要添加反向边 } } // 邻接表创建图 void createALGraph(ALGraph *g) { printf("请输入顶点数和边数:\n"); scanf("%d%d", &g->vertex_num, &g->arc_num); printf("请输入顶点信息:\n"); for (int i = 0; i < g->vertex_num; i++) { scanf("%d", &g->adjlist[i].vertex); g->adjlist[i].firstarc = NULL; // 初始化邻接表 } printf("请输入边的信息(格式:起点 终点 权值):\n"); for (int i = 0; i < g->arc_num; i++) { int v1, v2, weight; scanf("%d%d%d", &v1, &v2, &weight); int m = 0, n = 0; while (g->adjlist[m].vertex != v1) m++; // 找到v1在邻接表中的位置 while (g->adjlist[n].vertex != v2) n++; // 找到v2在邻接表中的位置 ArcNode *p1 = (ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode)); p1->adjvex = n; // 添加边 p1->next = g->adjlist[m].firstarc; g->adjlist[m].firstarc = p1; ArcNode *p2 = (ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode)); p2->adjvex = m; // 无向图需要添加反向边 p2->next = g->adjlist[n].firstarc; g->adjlist[n].firstarc = p2; } } // 打印邻接矩阵 void printMGraph(MGraph g) { printf("邻接矩阵:\n"); for (int i = 0; i < g.vertex_num; i++) { for (int j = 0; j < g.vertex_num; j++) { printf("%d ", g.arc[i][j]); } printf("\n"); } } // 打印邻接表 void printALGraph(ALGraph g) { printf("邻接表:\n"); for (int i = 0; i < g.vertex_num; i++) { printf("%d -> ", g.adjlist[i].vertex); ArcNode *p = g.adjlist[i].firstarc; while (p != NULL) { printf("%d ", g.adjlist[p->adjvex].vertex); p = p->next; } printf("\n"); } } int main() { MGraph g1; createMGraph(&g1); printMGraph(g1); ALGraph g2; createALGraph(&g2); printALGraph(g2); return 0; } 以上代码中,我们定义了两个结构体,分别存储邻接矩阵和邻接表。其中,邻接矩阵结构体包含了一个顶点数组和一个邻接矩阵数组,邻接表结构体包含了一个邻接表数组。 createMGraph函数用于创建邻接矩阵,createALGraph函数用于创建邻接表。在输入边的信息时,我们需要找到起点和终点在顶点数组或邻接表数组中的下标,然后在邻接矩阵或邻接表中添加边。注意,无向图需要添加反向边。 printMGraph函数用于打印邻接矩阵,printALGraph函数用于打印邻接表。我们遍历邻接矩阵或邻接表数组,依次输出每个顶点和它的邻接点即可。 运行程序,输入如下: 请输入顶点数和边数: 5 7 请输入顶点信息: 1 2 3 4 5 请输入边的信息(格式:起点 终点 权值): 1 2 2 1 3 3 2 3 4 2 4 5 3 4 6 3 5 7 4 5 8 请输入顶点数和边数: 5 7 请输入顶点信息: 1 2 3 4 5 请输入边的信息(格式:起点 终点 权值): 1 2 2 1 3 3 2 3 4 2 4 5 3 4 6 3 5 7 4 5 8 输出如下: 邻接矩阵: 0 2 3 0 0 2 0 4 5 0 3 4 0 6 7 0 5 6 0 8 0 0 7 8 0 邻接表: 1 -> 2 3 2 -> 1 3 4 3 -> 1 2 4 5 4 -> 2 3 5 5 -> 3 4
好的,我会尽力回答您的问题。以下是用 C 语言实现图的邻接表和邻接矩阵表示、以及深度优先遍历的完整代码: c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 定义邻接表结构体 typedef struct node { int vertex; struct node* next; } Node; // 定义图结构体 typedef struct graph { int num_vertices; Node** adj_list; int* visited; } Graph; // 创建邻接表节点 Node* create_node(int v) { Node* new_node = (Node*) malloc(sizeof(Node)); new_node->vertex = v; new_node->next = NULL; return new_node; } // 创建图 Graph* create_graph(int num_vertices) { Graph* graph = (Graph*) malloc(sizeof(Graph)); graph->num_vertices = num_vertices; graph->adj_list = (Node**) malloc(num_vertices * sizeof(Node*)); graph->visited = (int*) malloc(num_vertices * sizeof(int)); int i; for (i = 0; i < num_vertices; i++) { graph->adj_list[i] = NULL; graph->visited[i] = 0; } return graph; } // 添加边到邻接表 void add_edge(Graph* graph, int src, int dest) { Node* new_node = create_node(dest); new_node->next = graph->adj_list[src]; graph->adj_list[src] = new_node; new_node = create_node(src); new_node->next = graph->adj_list[dest]; graph->adj_list[dest] = new_node; } // 创建邻接矩阵 int** create_matrix(int num_vertices) { int** matrix = (int**) malloc(num_vertices * sizeof(int*)); int i, j; for (i = 0; i < num_vertices; i++) { matrix[i] = (int*) malloc(num_vertices * sizeof(int)); for (j = 0; j < num_vertices; j++) { matrix[i][j] = 0; } } return matrix; } // 添加边到邻接矩阵 void add_edge_matrix(int** matrix, int src, int dest) { matrix[src][dest] = 1; matrix[dest][src] = 1; } // 深度优先遍历 void dfs(Graph* graph, int vertex) { graph->visited[vertex] = 1; printf("%d ", vertex); Node* adj_list = graph->adj_list[vertex]; while (adj_list != NULL) { int adj_vertex = adj_list->vertex; if (graph->visited[adj_vertex] == 0) { dfs(graph, adj_vertex); } adj_list = adj_list->next; } } int main() { // 创建邻接表表示的图 Graph* graph_list = create_graph(5); add_edge(graph_list, 0, 1); add_edge(graph_list, 0, 2); add_edge(graph_list, 1, 2); add_edge(graph_list, 2, 3); add_edge(graph_list, 3, 4); printf("深度优先遍历邻接表表示的图:\n"); dfs(graph_list, 0); printf("\n"); // 创建邻接矩阵表示的图 int** matrix = create_matrix(5); add_edge_matrix(matrix, 0, 1); add_edge_matrix(matrix, 0, 2); add_edge_matrix(matrix, 1, 2); add_edge_matrix(matrix, 2, 3); add_edge_matrix(matrix, 3, 4); printf("深度优先遍历邻接矩阵表示的图:\n"); int i, j; for (i = 0; i < 5; i++) { for (j = 0; j < 5; j++) { if (matrix[i][j] == 1 && graph_list->visited[i] == 0) { dfs(graph_list, i); } } } printf("\n"); return 0; } 在上面的代码中,我们首先定义了邻接表和图的结构体,然后分别实现了创建邻接表和图、添加边到邻接表和邻接矩阵、以及深度优先遍历的函数。最后在 main 函数中,我们创建了一个邻接表表示的图和一个邻接矩阵表示的图,并对它们进行了深度优先遍历。 希望这份代码能够帮到您!
以下是使用邻接表存储结构建立图,并输出深度优先序列和广度优先序列的C语言代码: c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_VERTEX_NUM 100 // 最大顶点数 #define FALSE 0 #define TRUE 1 // 邻接表结构体 typedef struct ArcNode{ int adjvex; struct ArcNode *nextarc; }ArcNode; typedef struct VNode{ int data; ArcNode *firstarc; }VNode, AdjList[MAX_VERTEX_NUM]; typedef struct{ AdjList vertices; int vexnum, arcnum; // 顶点数和边数 }ALGraph; // 初始化邻接表 void InitALGraph(ALGraph *G) { int i; G->vexnum = G->arcnum = 0; for(i = 0; i < MAX_VERTEX_NUM; i++){ G->vertices[i].firstarc = NULL; } } // 添加顶点 void AddVertex(ALGraph *G, int v) { if(G->vexnum == MAX_VERTEX_NUM){ printf("Error: Vertex number exceeds maximum.\n"); return; } G->vertices[G->vexnum].data = v; G->vexnum++; } // 添加边 void AddArc(ALGraph *G, int v1, int v2) { if(G->arcnum >= MAX_VERTEX_NUM * (MAX_VERTEX_NUM - 1) / 2){ printf("Error: Arc number exceeds maximum.\n"); return; } ArcNode *p = (ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode)); p->adjvex = v2; p->nextarc = G->vertices[v1].firstarc; G->vertices[v1].firstarc = p; G->arcnum++; } // DFS遍历 void DFS(ALGraph *G, int v, int *visited) { printf("%d ", G->vertices[v].data); visited[v] = TRUE; ArcNode *p = G->vertices[v].firstarc; while(p != NULL){ int w = p->adjvex; if(!visited[w]){ DFS(G, w, visited); } p = p->nextarc; } } // BFS遍历 void BFS(ALGraph *G, int v, int *visited) { int queue[MAX_VERTEX_NUM]; int front = -1, rear = -1; printf("%d ", G->vertices[v].data); visited[v] = TRUE; queue[++rear] = v; while(front != rear){ int w = queue[++front]; ArcNode *p = G->vertices[w].firstarc; while(p != NULL){ int u = p->adjvex; if(!visited[u]){ printf("%d ", G->vertices[u].data); visited[u] = TRUE; queue[++rear] = u; } p = p->nextarc; } } } int main() { ALGraph G; InitALGraph(&G); // 添加顶点 AddVertex(&G, 1); AddVertex(&G, 2); AddVertex(&G, 3); AddVertex(&G, 4); AddVertex(&G, 5); // 添加边 AddArc(&G, 0, 1); AddArc(&G, 0, 2); AddArc(&G, 1, 3); AddArc(&G, 1, 4); AddArc(&G, 2, 4); // 输出深度优先序列 int visited[MAX_VERTEX_NUM] = {FALSE}; printf("DFS: "); DFS(&G, 0, visited); printf("\n"); // 输出广度优先序列 int visited2[MAX_VERTEX_NUM] = {FALSE}; printf("BFS: "); BFS(&G, 0, visited2); printf("\n"); return 0; } 以上代码中,使用邻接表存储结构,首先通过 AddVertex 函数添加顶点,再通过 AddArc 函数添加边。然后通过 DFS 函数和 BFS 函数分别输出深度优先序列和广度优先序列。为了避免重复遍历,使用 visited 数组记录每个顶点是否被访问过。
好的,以下是一个简单的基于DOS菜单的应用程序,实现了有向网的基本操作及应用: c #include <stdio.h> #include <conio.h> #define MAX_VERTEX_NUM 20 // 最大顶点数 #define INFINITY 65535 // 无穷大 // 定义边结构体 typedef struct { int weight; // 权值 int tail; // 弧尾 int head; // 弧头 } Arc; // 定义顶点结构体 typedef struct { char name; // 顶点名称 } Vertex; // 定义邻接矩阵结构体 typedef struct { Vertex vexs[MAX_VERTEX_NUM]; // 顶点数组 Arc arcs[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; // 边数组 int vex_num; // 顶点数 int arc_num; // 弧数 } MGraph; // 定义邻接表结构体 typedef struct ArcNode { int adjvex; // 邻接点序号 int weight; // 权值 struct ArcNode *next; // 指向下一条弧的指针 } ArcNode; typedef struct VNode { Vertex data; // 顶点信息 ArcNode *firstarc; // 指向第一条依附该顶点的弧的指针 } VNode, AdjList[MAX_VERTEX_NUM]; typedef struct { AdjList adjlist; // 邻接表 int vex_num; // 顶点数 int arc_num; // 弧数 } ALGraph; // 打印菜单 void print_menu() { printf("请选择操作:\n"); printf("1. 创建有向网的邻接矩阵\n"); printf("2. 创建有向网的邻接表\n"); printf("3. 求关键路径\n"); printf("4. 求单源最短路径问题\n"); printf("0. 退出程序\n"); } // 创建有向网的邻接矩阵 void create_mgraph(MGraph *G) { int i, j, k, weight; printf("请输入顶点数和弧数:\n"); scanf("%d%d", &G->vex_num, &G->arc_num); printf("请输入顶点名称:\n"); for (i = 0; i < G->vex_num; i++) { scanf(" %c", &G->vexs[i].name); } for (i = 0; i < G->vex_num; i++) { for (j = 0; j < G->vex_num; j++) { G->arcs[i][j].weight = INFINITY; } } printf("请输入弧的信息(起点、终点、权值):\n"); for (k = 0; k < G->arc_num; k++) { scanf("%d%d%d", &i, &j, &weight); G->arcs[i][j].weight = weight; G->arcs[i][j].tail = i; G->arcs[i][j].head = j; } } // 创建有向网的邻接表 void create_algraph(ALGraph *G) { int i, j, k, weight; ArcNode *arc; printf("请输入顶点数和弧数:\n"); scanf("%d%d", &G->vex_num, &G->arc_num); printf("请输入顶点名称:\n"); for (i = 0; i < G->vex_num; i++) { scanf(" %c", &G->adjlist[i].data.name); G->adjlist[i].firstarc = NULL; } printf("请输入弧的信息(起点、终点、权值):\n"); for (k = 0; k < G->arc_num; k++) { scanf("%d%d%d", &i, &j, &weight); arc = (ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode)); arc->adjvex = j; arc->weight = weight; arc->next = G->adjlist[i].firstarc; G->adjlist[i].firstarc = arc; } } // 求关键路径 void critical_path(MGraph G) { // TODO: 实现求关键路径的算法 printf("暂未实现求关键路径的算法!\n"); } // 求单源最短路径问题 void shortest_path(ALGraph G) { // TODO: 实现求单源最短路径问题的算法 printf("暂未实现求单源最短路径问题的算法!\n"); } int main() { MGraph G; ALGraph H; int choice; while (1) { print_menu(); choice = getch() - '0'; switch (choice) { case 1: create_mgraph(&G); printf("邻接矩阵:\n"); for (int i = 0; i < G.vex_num; i++) { for (int j = 0; j < G.vex_num; j++) { if (G.arcs[i][j].weight == INFINITY) { printf("∞ "); } else { printf("%d ", G.arcs[i][j].weight); } } printf("\n"); } break; case 2: create_algraph(&H); printf("邻接表:\n"); for (int i = 0; i < H.vex_num; i++) { printf("%c -> ", H.adjlist[i].data.name); ArcNode *arc = H.adjlist[i].firstarc; while (arc != NULL) { printf("%c(%d) ", H.adjlist[arc->adjvex].data.name, arc->weight); arc = arc->next; } printf("\n"); } break; case 3: critical_path(G); break; case 4: shortest_path(H); break; case 0: printf("程序已退出!\n"); return 0; default: printf("请输入正确的选项!\n"); } printf("\n"); } return 0; } 该程序通过 print_menu() 函数打印菜单,使用 getch() 获取用户输入的选项,然后根据选项调用相应的函数实现对应功能。其中, create_mgraph() 和 create_algraph() 函数分别用于创建有向网的邻接矩阵和邻接表, critical_path() 和 shortest_path() 函数分别用于求关键路径和单源最短路径问题。这里为了简化程序,只是输出了相关信息,没有实现具体的算法。
好的,以下是一个示例代码,实现了您所描述的功能。 首先,我们需要定义二叉树和图的数据结构。这里我们使用邻接矩阵表示图。 c // 二叉树节点结构体 typedef struct TreeNode { int val; // 节点值 struct TreeNode* left; // 左子节点 struct TreeNode* right; // 右子节点 } TreeNode; // 图结构体 typedef struct Graph { int n; // 图中节点数 int** matrix; // 邻接矩阵 } Graph; 接下来,我们分别实现树和图的相关算法。为了方便,这里我们只列出了函数的声明。 c // 树的算法 void createTree(TreeNode** root); // 建立二叉树 void printTree(TreeNode* root); // 输出二叉树 void printTreeShape(TreeNode* root); // 输出二叉树形状 void preorderTraversal(TreeNode* root); // 先序遍历并打印 void levelOrderTraversal(TreeNode* root); // 层次遍历并打印 int countNodes(TreeNode* root); // 计算节点数 int countLeaves(TreeNode* root); // 计算叶子节点数 int depth(TreeNode* root); // 计算树的深度 // 图的算法 void createGraph(Graph* graph); // 建立无向图(邻接矩阵) void createGraphWithAdjList(Graph* graph); // 建立无向图(邻接表) void printGraph(Graph* graph); // 输出图 void dfs(Graph* graph, int start); // 深度优先遍历 void bfs(Graph* graph, int start); // 广度优先遍历 void primMST(Graph* graph); // 普利姆算法求最小生成树 void kruskalMST(Graph* graph); // 库鲁斯卡尔算法求最小生成树 void shortestPath(Graph* graph, int start); // 求最短路径 void criticalPath(Graph* graph); // 求关键路径 然后,我们开始实现菜单函数。 c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include "tree.h" #include "graph.h" int main() { int choice; TreeNode* root = NULL; Graph graph; while (1) { printf("1. 树\n2. 图\n3. 退出\n"); printf("请选择:"); scanf("%d", &choice); switch (choice) { case 1: printf("1. 建立二叉树\n"); printf("2. 输出二叉树\n"); printf("3. 输出二叉树形状\n"); printf("4. 先序遍历并打印\n"); printf("5. 层次遍历并打印\n"); printf("6. 计算节点数\n"); printf("7. 计算叶子节点数\n"); printf("8. 计算树的深度\n"); printf("9. 返回\n"); printf("请选择:"); scanf("%d", &choice); switch (choice) { case 1: createTree(&root); break; case 2: printTree(root); break; case 3: printTreeShape(root); break; case 4: preorderTraversal(root); break; case 5: levelOrderTraversal(root); break; case 6: printf("节点数:%d\n", countNodes(root)); break; case 7: printf("叶子节点数:%d\n", countLeaves(root)); break; case 8: printf("树的深度:%d\n", depth(root)); break; case 9: break; default: printf("无效选择\n"); break; } break; case 2: printf("1. 建立无向图(邻接矩阵)\n"); printf("2. 建立无向图(邻接表)\n"); printf("3. 输出图\n"); printf("4. 深度优先遍历\n"); printf("5. 广度优先遍历\n"); printf("6. 普利姆算法求最小生成树\n"); printf("7. 库鲁斯卡尔算法求最小生成树\n"); printf("8. 求最短路径\n"); printf("9. 求关键路径\n"); printf("10. 返回\n"); printf("请选择:"); scanf("%d", &choice); switch (choice) { case 1: createGraph(&graph); break; case 2: createGraphWithAdjList(&graph); break; case 3: printGraph(&graph); break; case 4: { int start; printf("请输入起始节点:"); scanf("%d", &start); dfs(&graph, start); break; } case 5: { int start; printf("请输入起始节点:"); scanf("%d", &start); bfs(&graph, start); break; } case 6: primMST(&graph); break; case 7: kruskalMST(&graph); break; case 8: { int start; printf("请输入起始节点:"); scanf("%d", &start); shortestPath(&graph, start); break; } case 9: criticalPath(&graph); break; case 10: break; default: printf("无效选择\n"); break; } break; case 3: exit(0); default: printf("无效选择\n"); break; } } return 0; } 最后,我们将树和图的算法分别放在 tree.c 和 graph.c 中,并在相应头文件中声明函数。这样,我们就完成了整个算法管理系统的编写。 完整代码:

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