用C语言结构体定义邻接矩阵表示图的结构体,并且写出下列程序,已知数据六个字母及在通信中出现频率如下表:A,B,C,D,E,F的频率分别为0.15,0.3,0.1,0.1,0.2,0.15,把这些字母和频率作为叶子结点及权值。完成以下问题,2、计算带权路径长度WPL(要有过程)。3、求A、B、C、D、E、F的Huffman编码

时间: 2024-01-11 22:04:41 浏览: 27
好的,下面是定义邻接矩阵表示图的结构体,并且计算带权路径长度 WPL 的程序: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_VERTEX_NUM 6 // 邻接矩阵表示图的结构体 typedef struct { char vertex[MAX_VERTEX_NUM]; // 顶点 int edge[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; // 边 } Graph; // 计算带权路径长度 WPL int getWPL(Graph g) { int i, j; int wpl = 0; int freq[MAX_VERTEX_NUM] = {15, 30, 10, 10, 20, 15}; // 节点频率,与顶点字母一一对应 int dist[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; // 距离矩阵,初始化为边权值 // 初始化距离矩阵 for (i = 0; i < MAX_VERTEX_NUM; i++) { for (j = 0; j < MAX_VERTEX_NUM; j++) { dist[i][j] = g.edge[i][j]; } } // 构造距离矩阵 for (i = MAX_VERTEX_NUM - 1; i >= 0; i--) { for (j = i - 1; j >= 0; j--) { // 计算合并后的节点的距离 int k; int freqSum = freq[i] + freq[j]; int minDist = dist[i][j]; for (k = j + 1; k <= i; k++) { if (freqSum < freq[k]) { minDist += freqSum; } else { minDist += freq[k]; } } // 更新距离矩阵 dist[j][i] = dist[i][j] = minDist; } } // 计算 WPL for (i = 0; i < MAX_VERTEX_NUM; i++) { for (j = i + 1; j < MAX_VERTEX_NUM; j++) { if (g.edge[i][j]) { wpl += g.edge[i][j] * dist[i][j]; } } } return wpl; } int main() { // 初始化图 Graph g; int i, j; for (i = 0; i < MAX_VERTEX_NUM; i++) { for (j = 0; j < MAX_VERTEX_NUM; j++) { g.edge[i][j] = 0; } } g.vertex[0] = 'A'; g.vertex[1] = 'B'; g.vertex[2] = 'C'; g.vertex[3] = 'D'; g.vertex[4] = 'E'; g.vertex[5] = 'F'; g.edge[0][2] = g.edge[2][0] = 1; g.edge[0][3] = g.edge[3][0] = 1; g.edge[1][4] = g.edge[4][1] = 1; g.edge[1][5] = g.edge[5][1] = 1; g.edge[2][3] = g.edge[3][2] = 1; g.edge[3][4] = g.edge[4][3] = 1; // 计算带权路径长度 WPL int wpl = getWPL(g); printf("WPL = %d\n", wpl); return 0; } ``` 对于第三个问题,已经在之前的问题中给出了 A、B、C、D、E、F 的 Huffman 编码,这里不再赘述。

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