c语言用普里姆算法实现图的最小生成树

时间: 2023-10-23 10:08:30 浏览: 39
普里姆算法是一种基于贪心思想的图论算法,用于求解一个带权无向图的最小生成树。 以下是用C语言实现普里姆算法求解图的最小生成树的基本步骤: 1. 定义一个结构体来表示边,包含边的起点、终点和边权值。 ``` struct Edge { int v, w; // 终点和边权值 }; ``` 2. 定义一个小根堆,存储当前已经加入最小生成树中的节点的所有出边。 ``` typedef struct { int v, w; // 节点编号和边权值 } HeapNode; HeapNode heap[MAXN]; // 小根堆数组,用于存储当前已经加入最小生成树中的节点的所有出边 int size = 0; // 小根堆的大小 void push(int v, int w) { // 向小根堆中加入一个节点的出边 heap[size].v = v; heap[size].w = w; size++; int i = size - 1; while (i > 0) { int p = (i - 1) / 2; if (heap[p].w > heap[i].w) { HeapNode t = heap[p]; heap[p] = heap[i]; heap[i] = t; i = p; } else { break; } } } HeapNode pop() { // 从小根堆中弹出权值最小的边 HeapNode res = heap[0]; heap[0] = heap[size - 1]; size--; int i = 0; while (i * 2 + 1 < size) { int l = i * 2 + 1; int r = i * 2 + 2; int j = l; if (r < size && heap[l].w > heap[r].w) { j = r; } if (heap[i].w > heap[j].w) { HeapNode t = heap[i]; heap[i] = heap[j]; heap[j] = t; i = j; } else { break; } } return res; } ``` 3. 定义一个数组dist,用于存储每个节点距离最小生成树的距离。 ``` int dist[MAXN]; // dist[i]表示节点i距离最小生成树的距离 ``` 4. 定义一个函数,用于求解最小生成树。 ``` void prim(int n, int m, Edge edges[][MAXN], int s) { // n为节点数,m为边数,edges为邻接矩阵,s为起点 int ans = 0; // 最小生成树的权值和 memset(dist, 0x3f, sizeof(dist)); // 初始化dist数组为无穷大 dist[s] = 0; // 起点到自己的距离为0 push(s, 0); // 将起点加入小根堆中 while (size > 0) { // 当小根堆不为空时 HeapNode node = pop(); // 弹出权值最小的边 int v = node.v, w = node.w; if (dist[v] < w) { // 如果当前节点已经加入最小生成树中,则跳过 continue; } ans += w; // 计算最小生成树的权值和 dist[v] = 0; // 将当前节点加入最小生成树中 for (int i = 1; i <= n; i++) { // 枚举当前节点的所有出边 if (edges[v][i].w < INF && dist[i] > edges[v][i].w) { // 如果当前节点到i的距离比已知的距离更小,则将i加入小根堆中 dist[i] = edges[v][i].w; push(i, dist[i]); } } } printf("%d\n", ans); // 输出最小生成树的权值和 } ``` 完整代码如下:

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