strong_corners = corners.selectStrongest(length(corners), scores > threshold);显示参数类型不正确？

对不起，我的回答有误。`selectStrongest`函数的第一个参数应该是要选择的角点数目，而不是角点集合的长度。因此，可以将第一个参数修改为想要选择的角点数目，例如100，代码如下：

strong_corners = corners.selectStrongest(100, scores > threshold);

此外，还需要保证`scores`变量是角点得分的向量，长度与`corners`变量中存储的角点个数相同。如果使用`detectFASTFeatures`函数来检测角点，则可以直接从`corners`变量中获取每个角点的得分，代码如下：

% 在图像中检测角点
corners = detectFASTFeatures(img, 'MinContrast', threshold, 'ROI', [1 1 size(img,2) size(img,1)], 'NumOctaves', 1, 'NumScaleLevels', 1, 'Radius', n);

% 获取每个角点的得分
scores = corners.Metric;

% 输出得分高于阈值的角点
strong_corners = corners.selectStrongest(100, scores > threshold);

如果使用其他的角点检测方法，则需要根据具体情况获取每个角点的得分，并将其存储在`scores`变量中。