假设二叉树中每个结点值为单个字符,采用二叉链存储结构存储。采用先序遍历方式求一棵给定二叉树 b 中的所有大于 x 的结点个数;
时间: 2023-05-21 08:05:38 浏览: 163
可以使用递归方式实现,判断根节点的值是否大于 x,如果是,则加一。然后递归遍历左子树和右子树,将它们产生的大于 x 的结点个数相加即可。
以下是代码示例:
int countBiggerThanX(Node* root, int x) {
if (root == nullptr) return 0;
int count = 0;
if (root->val > x) count++;
count += countBiggerThanX(root->left, x);
count += countBiggerThanX(root->right, x);
return count;
}
其中 Node 表示二叉树的结点,val 表示结点的值,left 和 right 表示左右子树的指针。
相关问题
假设二叉树中每个结点值为单个字符,采用二叉链存储结构存储。试设计一个 算法采用先序遍历方式求一棵给定二叉树 b 中的所有大于 x 的结点个数;并用相关数据 进行测试。
好的,我会根据您的要求进行回答。下面是解题思路:
1. 定义一个计数器 count,用来记录大于 x 的结点个数。
2. 从根节点开始进行先序遍历,如果当前结点的值大于 x,则将计数器 count 加一。
3. 递归遍历当前结点的左子树和右子树,直到遍历完整棵树。
4. 返回计数器 count 的值。
下面是算法的实现:
```
int count = 0; // 定义计数器
// 先序遍历递归函数
void preorder(Node* root, char x) {
if (root == NULL) {
return;
}
if (root->value > x) {
count++; // 如果结点的值大于 x,则计数器加一
}
preorder(root->left, x); // 遍历左子树
preorder(root->right, x); // 遍历右子树
}
// 主函数调用先序遍历函数,返回计数器的值
int countNodesGreaterThanX(Node* root, char x) {
preorder(root, x);
return count;
}
```
接下来,我们可以用一些测试数据来验证算法的正确性:
假设有以下二叉树:
```
a
/ \
b c
/ \ / \
d e f g
```
如果 x 的值为 'c',则大于 x 的结点有 3 个,分别是 'd'、'e' 和 'f'。
如果 x 的值为 'g',则大于 x 的结点个数为 0。
我们可以用以下代码进行测试:
```
Node* d = new Node('d');
Node* e = new Node('e');
Node* f = new Node('f');
Node* g = new Node('g');
Node* b = new Node('b', d, e);
Node* c = new Node('c', f, g);
Node* a = new Node('a', b, c);
int count1 = countNodesGreaterThanX(a, 'c');
int count2 = countNodesGreaterThanX(a, 'g');
cout << "count1 = " << count1 << endl; // 输出 count1 = 3
cout << "count2 = " << count2 << endl; // 输出 count2 = 0
```
经过测试,算法的结果正确。
假设二叉树中的每个结点值为单个字符,采用二叉链存储,设计一个算法,采用先序遍历方式求一棵给定二叉树b中的所有大于x的结点个数。
好的,这是一道树的遍历问题,可以使用递归实现。具体实现如下:
```
int countGreaterNodes(TreeNode* root, char x) {
if (root == nullptr) {
return 0; // 递归边界
}
int count = 0;
if (root->val > x) {
++count;
}
count += countGreaterNodes(root->left, x); // 遍历左子树
count += countGreaterNodes(root->right, x); // 遍历右子树
return count;
}
```
其中,`TreeNode` 是二叉树结点的结构体,包含一个 `char` 类型的 `val` 成员变量,表示结点的值。`root` 表示当前要遍历的结点,`x` 是给定的比较值。`count` 表示大于 `x` 的结点个数,初始值为 0。如果当前结点的值大于 `x`,则 `count` 加 1。然后递归遍历左右子树,累加子树中大于 `x` 的结点个数。最后返回 `count` 就是二叉树中大于 `x` 的结点个数。