mayavi.mlab.show()的参数是什么
时间: 2023-04-10 18:01:38 浏览: 148
我可以回答这个问题。mayavi.mlab.show()的参数是一个可选的布尔值,用于指定是否使用 GUI 窗口显示绘图结果。如果参数为 False,则绘图结果将在后台生成,而不会显示在 GUI 窗口中。
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mayavi.mlab.show()的参数有哪些
mayavi.mlab.show()的参数包括:
1. figure:指定显示的图形窗口,默认为None,表示新建一个窗口。
2. size:指定窗口的大小,默认为(400, 350)。
3. bgcolor:指定窗口的背景颜色,默认为(0.5, 0.5, 0.5)。
4. fgcolor:指定窗口的前景颜色,默认为(0, 0, 0)。
5. engine:指定Mayavi使用的渲染引擎,默认为“auto”,表示自动选择。
6. reset_zoom:指定是否重置缩放,默认为True。
7. reset_roll:指定是否重置旋转,默认为True。
8. reset_view:指定是否重置视图,默认为True。
9. viewer:指定Mayavi使用的视图器,默认为None,表示自动选择。
10. **kwargs:其他参数,用于传递给Mayavi的底层函数。
怎样将一个mayavi窗口中图的数据实时更新
您可以使用mayavi.mlab的函数来实现实时更新。首先,您需要定义一个函数来更新您的数据。然后,使用mayavi.mlab的timer()函数来定期调用该函数。以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
from mayavi import mlab
# 定义一个函数来更新数据
def update_data():
# 生成新的数据
x, y, z = np.random.random((3, 100))
s = np.sin(x * y)
# 更新图形
src = mlab.pipeline.scalar_scatter(x, y, z, s)
src.mlab_source.dataset.point_data.scalars = s
src.mlab_source.update()
# 创建一个mayavi窗口
fig = mlab.figure()
# 初始化图形
x, y, z = np.random.random((3, 100))
s = np.sin(x * y)
src = mlab.pipeline.scalar_scatter(x, y, z, s)
src.mlab_source.dataset.point_data.scalars = s
mlab.pipeline.glyph(src)
# 定期更新数据
mlab.timer.add_callback(update_data)
mlab.show()
```
此代码将生成一个随机数据的图形,并定期更新数据。您可以根据需要更改更新数据的频率。