帮我用matlab 写一个程序求带约束的多元函数的所有极小值点
时间: 2023-04-09 16:02:01 浏览: 100
好的,我可以回答这个问题。以下是一个用 Matlab 求解带约束的多元函数的所有极小值点的示例程序:
```matlab
% 定义多元函数
fun = @(x) x(1)^2 + x(2)^2 - 2*x(1)*x(2) - 4*x(1) - 6*x(2);
% 定义约束条件
A = [-1 -1; 1 -2; -2 -1];
b = [-2; 2; 3];
% 求解
[x,fval] = fmincon(fun,[0 0],A,b);
% 输出结果
disp(['极小值点为:(',num2str(x(1)),',',num2str(x(2)),')']);
disp(['极小值为:',num2str(fval)]);
```
请注意,这只是一个示例程序,具体的多元函数和约束条件需要根据实际情况进行修改。
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用matlab写一个坐标轮换法求二元函数极小值的程序
以下是一个用Matlab实现坐标轮换法求二元函数极小值的程序示例:
```
% 定义要求解的函数 f(x,y)
f = @(x,y) (x-2)^2 + (y-1)^2 - x*y;
% 初始化变量和参数
x = [0,0]; % 初始点
delta = 0.1; % 步长
tolerance = 1e-6; % 容忍度
n = 100; % 最大迭代次数
% 迭代
for i = 1:n
% 计算梯度
grad = [2*(x(1)-2)-x(2), 2*(x(2)-1)-x(1)];
% 计算新的坐标
x_new = x - delta * grad;
% 检查是否满足容忍度
if norm(x_new - x) < tolerance
break;
end
% 更新坐标
x = x_new;
% 调整步长
delta = delta / 2;
end
% 输出结果
fprintf('迭代次数: %d\n', i);
fprintf('最小值: %f\n', f(x(1), x(2)));
fprintf('最小点: (%f, %f)\n', x(1), x(2));
```
在这个程序中,我们首先定义了要求解的二元函数f(x,y)。然后我们初始化变量和参数,包括初始点、步长、容忍度和最大迭代次数。接下来进行迭代,每次迭代中我们计算梯度、更新坐标和调整步长。如果新旧坐标之间的差异小于容忍度,我们就停止迭代。最后输出结果,包括迭代次数、最小值和最小点。
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当然可以帮您写一个比较两数大小并输出更大值的 MATLAB 函数。下面是一个简单的例子:
```matlab
function largerNum = compareNumbers(num1, num2)
if num1 > num2
largerNum = num1;
else
largerNum = num2;
end
end
```
使用该函数,您可以比较任意两个数,并输出较大的那个数。例如,调用 `compareNumbers(5, 10)` 将返回 10。
请注意,这只是一个简单的示例函数,您可以根据需要进行修改和扩展。