jetson nano安装numpy版本

Jetson Nano是一个基于NVIDIA tegra芯片的小型、高效能的人工智能开发者套件，主要用于边缘计算设备。安装Numpy在Jetson Nano上通常需要先确保系统依赖和包管理工具已经更新，比如apt-get。

要安装适合Jetson Nano的Numpy版本（通常推荐与CUDA和TensorFlow兼容的版本），你可以按照以下步骤操作：

1. 打开终端（Terminal）。
2. 更新软件包列表：

   sudo apt update

3. 安装必要的包依赖：

   sudo apt install python3-dev libopenblas-dev build-essential python3-pip

4. 使用pip安装Numpy，由于Nvidia JetPack通常预装了较旧版本的Python和pip，你可能需要先创建一个新的虚拟环境，例如：

   python3 -m venv myenv
   source myenv/bin/activate

5. 在激活的环境中安装Numpy：

   pip install numpy

6. 确认安装成功：

   python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"

注意：Jetson Nano可能预装的是Python 3.5或更早版本，而某些新版本的Numpy可能不直接兼容。如果遇到版本不匹配的问题，你可能需要查找专门为Jetson Nano优化的Numpy版本，如`jetpack-numpy`或查阅官方文档推荐的搭配。