凸包算法坐标系java实现

凸包算法（Convex Hull Algorithm）通常用于找出一组点集中所有点的最小边界，这个边界是一个凸多边形。在Java中，我们可以利用一些几何库如Apache Commons Math或JTS Topology Suite等来处理这个问题。以下是使用这两个库之一简化版的凸包算法实现：

首先，引入所需库（如果使用Apache Commons Math）：

import org.apache.commons.math3.geometry.euclidean.oned.Point1D;
import org.apache.commons.math3.geometry.euclidean.twod.ConvexHull;

然后，创建一组二维点：

List<Point2D> points = Arrays.asList(
        new Point2D.Double(0, 0), // 点1
        new Point2D.Double(1, 1), // 点2
        new Point2D.Double(2, 2)  // 点3 (示例)
);

计算凸包：

ConvexHull hull = ConvexHull.fromPoints(points);
List<Point2D> convexPoints = hull.getVertices(); // 返回凸包的顶点列表

如果你需要自定义算法，可以参考经典的Jarvis march、 Graham扫描或Welzl算法的Java实现。但请注意，这些算法相对复杂，并且在处理大量数据或实时应用时可能会有性能考虑。