openmv示例代码
时间: 2023-10-21 17:07:01 浏览: 56
以下是一个简单的 OpenMV 示例代码,用于在图像中检测人脸并将其框出:
```python
import sensor, image, time
# 初始化摄像头
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)
# 加载 Haar 级联分类器
face_cascade = image.HaarCascade("frontalface", stages=25)
print(face_cascade)
while(True):
# 获取图像
img = sensor.snapshot()
# 检测人脸
objects = img.find_features(face_cascade, threshold=0.5, scale_factor=1.5)
# 将人脸框出
for r in objects:
img.draw_rectangle(r)
# 显示图像
img.show()
```
相关问题
openmv里面没有示例代码
很抱歉,我无法提供直接的示例代码。但是,你可以在OpenMV的官方文档中找到示例代码和教程,以帮助你开始使用OpenMV。你可以访问OpenMV的官方网站,其中包含了详细的文档和示例代码,以及社区论坛,你可以在论坛上与其他用户交流和寻求帮助。此外,你还可以在GitHub上找到OpenMV的示例代码库,其中包含了各种示例代码和项目。希望这些资源能够帮助你开始使用OpenMV。
openmv寻找十字 示例代码
以下是一个使用OpenMV寻找十字的示例代码:
```python
import sensor, image, time
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE)
sensor.set_framesize(sensor.QQVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)
clock = time.clock()
while(True):
clock.tick()
img = sensor.snapshot()
# 寻找十字
blobs = img.find_blobs([(0, 0, 0)], pixels_threshold=200, area_threshold=200)
if blobs:
for b in blobs:
if b.roundness() > 0.5:
img.draw_rectangle(b.rect())
img.draw_cross(b.cx(), b.cy())
print(clock.fps())
```
这个代码使用了OpenMV的API函数来设置相机并捕获一帧图像。然后,它通过查找黑色区域来寻找十字。如果找到了一个合适的十字,则在该十字的中心绘制一个十字形状。
请注意,此示例代码仅供参考,您可能需要根据您的具体应用程序进行修改。