python 怎么开启多线程，代码实例

Python中可以使用threading模块来开启多线程，下面是一个简单的代码实例：

import threading

def print_numbers():
    for i in range(1, 11):
        print(i)

def print_letters():
    for letter in ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']:
        print(letter)

# 创建两个线程
t1 = threading.Thread(target=print_numbers)
t2 = threading.Thread(target=print_letters)

# 启动线程
t1.start()
t2.start()

# 等待线程执行完毕
t1.join()
t2.join()

这段代码中，我们定义了两个函数print_numbers和print_letters，分别打印数字和字母。然后使用threading模块创建两个线程，分别执行这两个函数。最后使用join()方法等待线程执行完毕。

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python多线程并发代码实例

好的，下面是一个简单的 Python 多线程并发代码实例：

import threading

def task(num):
    print("Task %d is running." % num)

if __name__ == "__main__":
    threads = []
    for i in range(5):
        t = threading.Thread(target=task, args=(i,))
        threads.append(t)
        t.start()

这段代码创建了 5 个线程，每个线程都会执行 `task` 函数，并且传入不同的参数。运行这段代码后，你会看到输出如下：

Task 0 is running.
Task 1 is running.
Task 2 is running.
Task 3 is running.
Task 4 is running.

这表明这 5 个任务是并发执行的，而不是顺序执行的。

python实现多进程多线程代码实例

Python是一门支持多进程和多线程的编程语言，通过多进程和多线程，程序可以充分利用系统资源，提高程序处理效率，实现更加复杂的并发操作。

在python中，可以使用multiprocessing库实现多进程，也可以使用threading库实现多线程。下面，我们来看一下具体的代码实例。

多进程实现：

import multiprocessing

def worker(num):
    print('Worker %d is running...' % num)

if __name__ == '__main__':
    for num in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(num,))
        p.start()

在上面的代码中，我们定义一个worker函数和主函数。主函数创建5个进程，每个进程都调用worker函数。通过multiprocessing库的Process类创建进程，target参数传入worker函数，args参数传入函数所需的参数。

多线程实现：

import threading

def worker(num):
    print('Worker %d is running...' % num)

if __name__ == '__main__':
    for num in range(5):
        t = threading.Thread(target=worker, args=(num,))
        t.start()

在上面的代码中，我们同样定义了一个worker函数和主函数。主函数创建5个线程，每个线程都调用worker函数。通过threading库的Thread类创建线程，target参数传入worker函数，args参数传入函数所需的参数。

需要注意的是，多进程和多线程的实现方式略有不同。在多进程中，由于每个进程独立占用一部分系统资源，需要使用if __name__ == '__main__':来判断是否是主进程。而在多线程中，由于所有线程共享同一进程内的资源，没有这个问题。

以上就是python实现多进程和多线程的代码实例。需要根据具体场景来选择使用哪种方法实现并发操作。