用python写一个爬虫爬取全国大学排名前十名

好的，以下是一个简单的Python爬虫程序，可以用来爬取全国大学排名前十名：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://www.zuihaodaxue.com/zuihaodaxuepaiming2021.html'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
table = soup.find_all('table', class_='table table-striped table-bordered table-hover')[0]
tbody = table.find_all('tbody')[0]
rows = tbody.find_all('tr')

for row in rows[:10]:
    cols = row.find_all('td')
    name = cols[1].get_text().strip()
    rank = cols[0].get_text().strip()
    print(rank, name)

这个程序使用了requests库和BeautifulSoup库来获取并解析网页内容，然后从HTML表格中提取了排名和学校名称，并打印出前十名的结果。

相关问题

python爬虫爬取大学排名

Python爬虫可以用来抓取网络上的各种数据，包括大学排名信息。要爬取大学排名，通常会涉及到网站的数据结构和反爬虫策略，这里是一个简化的步骤概述：

1. **目标选择**：确定要抓取的具体大学排名数据来源，如QS世界大学排名、泰晤士高等教育排名等官方网站。

2. **分析网页结构**：使用浏览器开发者工具（如Chrome的开发者工具）查看HTML源码，理解数据是如何在页面上组织的，比如可能在`<table>`或`<div>`标签中。

3. **选择合适的库**：Python有许多库可用于爬虫，如BeautifulSoup、Scrapy或者更高级的Selenium（用于处理JavaScript渲染的内容）。对于简单的静态网页，BeautifulSoup通常足够。

4. **编写代码**：使用Python的requests库发送HTTP请求获取页面内容，然后解析HTML文档提取你需要的信息。例如，你可以查找特定的排名元素，如表格中的行或段落。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.example.com/university-rankings'  # 替换为实际的大学排名URL
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 查找特定的排名元素
rank_elements = soup.find_all('div', class_='rank-item')  # 假设这些是包含排名的数据

5. **数据清洗和存储**：将提取到的数据进行清洗，去掉无关的HTML标签，可能还需要处理缺失值和格式转换。可以保存到CSV、JSON或数据库中。

6. **处理反爬措施**：确保遵守网站的robots.txt文件，设置合理的User-Agent，可能需要使用代理IP或处理cookies和session，以防被网站封锁。

使用python爬虫用beautifulSoup库爬取大学排名分数

好的，我可以帮你解答这个问题。首先你需要确定你要爬取的大学排名网站，然后使用 Python 的 requests 库获取网页源代码。接着，你可以使用 BeautifulSoup 库来解析网页，并提取你所需要的信息。

以下是一个简单的爬虫示例，用来爬取中国大学排名网站（http://www.zuihaodaxue.com/zuihaodaxuepaiming2021.html）的大学排名分数：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://www.zuihaodaxue.com/zuihaodaxuepaiming2021.html'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 在这里你可以根据网页的 HTML 结构，使用 soup.select() 方法定位到你需要的信息。
# 以下是一个示例，用来提取排名、学校名称和分数信息。

for item in soup.select('.alt'):
    rank = item.select_one('.ranking').text.strip()
    name = item.select_one('.school').text.strip()
    score = item.select_one('.score').text.strip()
    print(rank, name, score)

这段代码会输出中国大学排名网站上所有大学的排名、名称和分数。你可以按照自己的需要修改代码，以适应不同的网站和数据。