用python写一个爬虫爬取全国大学排名前十名
时间: 2023-06-16 11:07:47 浏览: 87
好的,以下是一个简单的Python爬虫程序,可以用来爬取全国大学排名前十名:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'http://www.zuihaodaxue.com/zuihaodaxuepaiming2021.html'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
table = soup.find_all('table', class_='table table-striped table-bordered table-hover')[0]
tbody = table.find_all('tbody')[0]
rows = tbody.find_all('tr')
for row in rows[:10]:
cols = row.find_all('td')
name = cols[1].get_text().strip()
rank = cols[0].get_text().strip()
print(rank, name)
```
这个程序使用了requests库和BeautifulSoup库来获取并解析网页内容,然后从HTML表格中提取了排名和学校名称,并打印出前十名的结果。
相关问题
用python写一个爬虫爬取全国大学排行榜
好的,首先我们需要确定爬取的网站和页面结构。常见的大学排行榜网站有教育部、QS排名、ARWU排名等。这里以教育部的大学排名为例,其网址为http://www.moe.gov.cn/jyb_sjzl/sjzl_fztjgb/dl/dl_yjs/sblxdy/fwd/202108/t20210827_556770.html。
接下来,我们需要使用Python中的Requests库和BeautifulSoup库进行爬取和解析。具体代码如下:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 设置请求头
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
# 发送请求
response = requests.get('http://www.moe.gov.cn/jyb_sjzl/sjzl_fztjgb/dl/dl_yjs/sblxdy/fwd/202108/t20210827_556770.html', headers=headers)
# 解析HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 定位表格
table = soup.find('table', {'class': 'MsoNormalTable'})
# 遍历表格行
for tr in table.find_all('tr'):
# 提取每行数据
td_list = tr.find_all('td')
if len(td_list) > 0:
rank = td_list[0].text.strip()
name = td_list[1].text.strip()
location = td_list[2].text.strip()
level = td_list[3].text.strip()
type = td_list[4].text.strip()
# 输出结果
print(rank, name, location, level, type)
```
运行以上代码,即可输出全国大学排行榜的数据。需要注意的是,不同的网站页面结构不同,需要根据具体情况进行解析。
用Python爬虫对全国大学前十名数据进行爬取,并可视化展示
好的,这里提供一个简单的爬虫代码,使用requests和beautifulsoup库进行爬取。前十名大学数据可以在各大教育网站上找到,这里以中国教育在线为例:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
# 请求URL
url = 'https://www.eol.cn/html/g/gxmd/zzfs/index.shtml'
# 得到页面的内容
html = requests.get(url).text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 找到大学排名的表格
table = soup.find('table', class_='ranks-table')
# 将表格中的数据存储到列表中
data = []
for tr in table.tbody.find_all('tr'):
row = []
for td in tr.find_all('td'):
row.append(td.text.strip())
data.append(row)
# 将数据转换成DataFrame格式
df = pd.DataFrame(data, columns=['排名', '学校名称', '总分', '科研', '人才', '国际化'])
# 取出前十名数据
top10 = df.head(10)
# 可视化展示
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 设置中文显示
plt.bar(top10['学校名称'], top10['总分'])
plt.title('全国大学前十名排名') # 设置标题
plt.xlabel('学校名称') # 设置x轴标签
plt.ylabel('总分') # 设置y轴标签
plt.show()
```
这段代码会爬取中国教育在线上全国大学排名前十名的数据,并将其可视化展示。需要注意的是,爬虫的代码可能会随着网站的改版而失效,需要及时调整。