python爬虫使用beautifulsoup库爬取www.shanghairanking.cn网站中 大学名字 分数排名

好的，以下是使用BeautifulSoup库爬取www.shanghairanking.cn网站中大学名字分数排名的Python代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/2021'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

table = soup.find_all('table', class_='rk-table')[0]
tbody = table.find_all('tbody')[0]
rows = tbody.find_all('tr')

for row in rows:
    cols = row.find_all('td')
    name = cols[1].text.strip()
    score = cols[2].text.strip()
    print(name, score)

这段代码首先使用requests库发送HTTP GET请求获取网页内容，然后使用BeautifulSoup库解析网页内容。接着，我们找到网页中的表格元素，并遍历表格中的每一行，提取每行中的大学名字和分数排名，并打印输出。注意，这里使用的是2021年的排名数据，如果需要获取其他年份的排名数据，只需要修改url即可。

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python爬虫使用beautifulsoup库爬取www.shanghairanking.cn网站中 大学排名

好的，我会尝试为您解答关于使用beautifulsoup库爬取www.shanghairanking.cn网站中大学排名的问题。首先，您需要安装beautifulsoup库并导入需要的模块，例如以下代码：

from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup

接着，您可以使用urlopen()函数打开目标网址，然后使用BeautifulSoup模块解析HTML代码。以下是一个简单的示例：

html = urlopen("http://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/2021")
bsobj = BeautifulSoup(html, "html.parser")

在上面的代码中，我们使用了urlopen()函数打开了目标网址，然后使用BeautifulSoup模块将HTML代码解析成了一个BeautifulSoup对象。接下来，您可以使用find()或find_all()方法查找需要的标签，例如以下代码可以提取出目标网页中所有的大学排名信息：

table = bsobj.find("table", {"class":"tbls"})
rows = table.find_all("tr")
for row in rows:
    cols = row.find_all("td")
    for col in cols:
        print(col.get_text(), end="\t")
    print("\n")

在上面的代码中，我们先使用find()方法查找了class为“tbls”的table标签，然后使用find_all()方法查找了所有的tr标签，接着使用一个循环依次提取出每一个td标签中的文本信息并进行输出。当然，您还可以根据自己的需求对提取出的信息进行进一步的处理。

用python爬虫爬取https://www.shanghairanking.cn/institution网站的内容并写入csv文件的代码

好的，以下是代码实现：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

# 获取网页内容
url = "https://www.shanghairanking.cn/institution"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

# 获取表格头
table_head = soup.find("thead").find_all("th")
headers = [th.text.strip() for th in table_head]

# 获取表格数据
table_body = soup.find("tbody").find_all("tr")
data = []
for tr in table_body:
    row = []
    tds = tr.find_all("td")
    for td in tds:
        row.append(td.text.strip())
    data.append(row)

# 写入csv文件
with open("shanghai_ranking.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(headers)
    writer.writerows(data)

这段代码使用requests和BeautifulSoup库获取了目标网站的内容，然后从中提取出表格头和表格数据，最后将它们写入到CSV文件中。注意要在代码中指定文件名和编码格式。