使用完整的C语言实现 ：连接所有点的最小费用 Description 给你一群点的坐标，表示 2D 平面上的一些点，其中每个点坐标为 [xi, yi] 。 连接点 [xi, yi] 和点 [xj, yj] 的费用为它们之间的 曼哈顿距离 ：|xi - xj| + |yi - yj| ，其中 |val| 表示 val 的绝对值。 请你返回将所有点连接的最小总费用。 只有任意两点之间 有且仅有 一条简单路径时，才认为所有点都已连接。 Input 点的个数n，0<n<=1000 n个点的坐标，x，y，-10000<=x，y<=10000 Output 将所有点连接的最小总费用 输出可能会出现整型溢出，请将结果初始定义为long Sample Input 1 3 3 12 -2 5 -4 1 Sample Output 1 18 Sample Input 2 1 0 0 Sample Output 2

这是一个典型的最小生成树问题，可以使用Prim或Kruskal算法来解决。以下是使用Prim算法的C语言实现：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdbool.h>
#include <limits.h>

#define MAXN 1000

int n; // 点的个数
int x[MAXN], y[MAXN]; // 点的坐标
int dist[MAXN][MAXN]; // 点之间的距离
bool visited[MAXN]; // 记录点是否已经加入最小生成树
int min_dist[MAXN]; // 记录点到最小生成树的最小距离

int prim() {
    // 初始化
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        visited[i] = false;
        min_dist[i] = INT_MAX;
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            dist[i][j] = abs(x[i] - x[j]) + abs(y[i] - y[j]);
        }
    }
    min_dist[0] = 0;
    int ans = 0;

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        // 找到距离最小生成树最近的点
        int min_index = -1;
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            if (!visited[j] && (min_index == -1 || min_dist[j] < min_dist[min_index])) {
                min_index = j;
            }
        }
        visited[min_index] = true;
        ans += min_dist[min_index];

        // 更新距离最小生成树的距离
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            if (!visited[j] && dist[min_index][j] < min_dist[j]) {
                min_dist[j] = dist[min_index][j];
            }
        }
    }

    return ans;
}

int main() {
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        scanf("%d%d", &x[i], &y[i]);
    }
    printf("%d\n", prim());
    return 0;
}

时间复杂度为 $O(n^2)$，可以通过此题。