介绍一下julia语言的randn函数

Julia语言的randn函数是一个生成随机数的函数，它可以用来生成指定长度或者维度的正态分布随机数。该函数的实现方式是使用Box-Muller变换，它将均匀分布的随机数转换为正态分布的随机数。

函数的语法如下：

randn([rng=GLOBAL_RNG], [dims...])

其中，rng表示的是随机数生成器，如果不指定的话，默认使用全局的随机数生成器GLOBAL_RNG，dims表示生成的随机数维度。

使用示例：

# 生成10个正态分布的随机数
julia> randn(10)
10-element Array{Float64,1}:
  2.052261187867193  
 -2.443782156932142  
  0.2358650779216411 
 -0.7172763965693618 
 -0.2962925676831525 
 -0.8945112648044302 
  0.7746745332783176 
  1.0230840191108215 
  0.9727833541767599 
 -0.36267921344820524

# 生成3x3的正态分布随机矩阵
julia> randn(3,3)
3×3 Array{Float64,2}:
 -0.0405015   0.5972     1.62878 
  0.773717    2.17425   -1.70222 
 -0.0321619  -0.017038   0.981534

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using Plots, Interpolations

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x = LinRange(0, 10, 100) # 等间距的x轴数据
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f = LinearInterpolation((x, y))

# 绘制插值后的曲线
plot(x, f(x), label="插值", lw=2)

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grads = Flux.back(loss(x, y))