u = reshape(u,ny,nx); 是什么意思
时间: 2023-07-15 08:13:14 浏览: 162
TensorFlow的reshape操作 tf.reshape的实现
这句代码表示将一个长度为 `ny*nx` 的向量 `u` 重塑为一个 `ny` 行 `nx` 列的矩阵。其中,`ny` 是矩阵的行数,`nx` 是矩阵的列数。重塑后,矩阵中的元素顺序与原向量相同,但它们被重新排列为矩阵。具体来说,如果原向量为 `u=[u1,u2,...,unx*ny]`,则重塑后的矩阵 `U` 的元素为:
```
U = [u1 u2 ... unx;
u(nx+1) u(nx+2) ... u(2*nx);
...
u((ny-1)*nx+1) u((ny-1)*nx+2) ... u(ny*nx)]
```
这种操作在处理图像、矩阵等数据时较为常见。
阅读全文