ax.fill_between

`ax.fill_between()` 是一个 matplotlib 中的函数，用于在两个垂直线之间填充颜色，可以用于绘制误差区间或者用于高亮显示某个区域。它的用法如下：

ax.fill_between(x, y1, y2=0, where=None, interpolate=False, step=None, **kwargs)

参数解释：

- `x`：x轴数据。
- `y1`：y轴上的第一个曲线数据。
- `y2`：y轴上的第二个曲线数据，默认为0。
- `where`：指定填充区域的条件，可以是布尔数组或者一个条件表达式。如果为None，则将填充整个区域。
- `interpolate`：是否进行插值，如果为True，则会进行线性插值。
- `step`：如果为True，则插值将使用阶梯函数。

其他参数可以参考 matplotlib 的官方文档。

相关问题

python tkinter 实时更新ax.fill_between区域

可以使用`after`方法来实现定时更新`ax.fill_between`区域。具体步骤如下：

1. 创建一个`FigureCanvasTkAgg`对象，并将其放置在Tkinter窗口中。

2. 创建一个matplotlib的figure对象，然后在其中添加一个`Axes`对象。

3. 在`Axes`对象中使用`fill_between`方法绘制区域。

4. 使用`after`方法定时更新`fill_between`区域，更新后需要重新绘制整个图形。

下面是一个简单的示例代码，可以实现每秒钟更新一次`fill_between`区域：

import tkinter as tk
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
from matplotlib.figure import Figure
import numpy as np

# 创建Tkinter窗口
root = tk.Tk()
root.geometry('500x500')

# 创建Matplotlib图形
fig = Figure(figsize=(5, 5))
ax = fig.add_subplot(111)

# 绘制填充区域
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
line1, = ax.plot(x, y1, 'b')
line2, = ax.plot(x, y2, 'r')
fill = ax.fill_between(x, y1, y2, alpha=0.5)

# 将Matplotlib图形添加到Tkinter窗口中
canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=root)
canvas.get_tk_widget().pack()

# 定义更新函数
def update():
    # 更新数据
    y1 = np.sin(x + update.count)
    y2 = np.cos(x + update.count)
    fill.remove()
    fill = ax.fill_between(x, y1, y2, alpha=0.5)
    update.count += 0.1
    
    # 重新绘制图形
    canvas.draw()
    
    # 使用after方法定时更新
    root.after(1000, update)

update.count = 0
update()

root.mainloop()

在这个示例中，我们使用`update`函数来定时更新`fill_between`区域。每次更新时，我们通过修改数据和重新绘制图形来实现更新。使用`after`方法可以让我们实现定时更新，同时不会阻塞GUI线程。

ax.fill_between如何在3d图中绘制

要在3D图中绘制ax.fill_between，需要使用mpl_toolkits.mplot3d.art3d.Poly3DCollection类。具体步骤如下：

1.导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import Poly3DCollection

2.创建3D图：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

3.创建x、y、z的值：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 2, 3, 4, 5]
z1 = [0, 1, 0, 1, 0]
z2 = [1, 0, 1, 0, 1]

4.使用ax.fill_between绘制填充区域：

verts = [(x[i], y[i], z1[i]) for i in range(len(x))] + [(x[i], y[i], z2[i]) for i in range(len(x)-1,-1,-1)]
poly = Poly3DCollection([verts], alpha=.25, facecolor='red', edgecolor='black')
ax.add_collection3d(poly)

完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import Poly3DCollection

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 2, 3, 4, 5]
z1 = [0, 1, 0, 1, 0]
z2 = [1, 0, 1, 0, 1]

verts = [(x[i], y[i], z1[i]) for i in range(len(x))] + [(x[i], y[i], z2[i]) for i in range(len(x)-1,-1,-1)]
poly = Poly3DCollection([verts], alpha=.25, facecolor='red', edgecolor='black')
ax.add_collection3d(poly)

plt.show()

这样，就可以在3D图中绘制填充区域了。