ax.fill_between 纵坐标归一化

时间: 2024-09-23 08:15:52 浏览: 57
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`ax.fill_between()` 是 Matplotlib 库中的一个函数,用于绘制区域填充图。当你想要在直方图、线图或其他基于数据点的图形上添加填充部分,并希望纵坐标的范围被自动调整到 [0, 1] 或者自定义范围内,可以利用纵坐标归一化功能。 当你传入 `fill_between()` 函数的两个数组作为 x 轴值,以及一个数组表示每个 x 值对应的高度区间时,Matplotlib 会将这些区间相对于 y 轴的最大值进行缩放,以便看起来像是在特定比例尺上填充。例如: ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建一些数据 x = np.linspace(0, 10, 100) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) # 归一化纵坐标 max_val = max(np.max(y1), np.max(y2)) y1_norm = y1 / max_val y2_norm = y2 / max_val # 绘制并填充区域 fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y1, label='sin(x)') ax.plot(x, y2, label='cos(x)') ax.fill_between(x, y1_norm, y2_norm, alpha=0.5) # 归一化的填充 ax.set_ylim([0, 1]) # 设置 y 轴范围,如果不需要自动归一化,可以省略此行 ax.legend() plt.show() ``` 在这个例子中,`fill_between()` 的高度会被转换成介于0到1之间的比例,使得填充区域适应了纵坐标的动态范围。
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import MaxNLocator # 创建画布和子图对象 fig, ax = plt.subplots(figsize=(9, 6), dpi=100) # 绘制折线图 ax.plot(x, y) # 绘制平均值线 #ax.axhline(y=-650, color='r', linestyle='--',label='流域整体物质平衡=-650mm w.e.') # 添加阴影带 start_year = 2006 end_year = 2016 mask = np.logical_and(years >= start_year, years <= end_year) years_to_plot = years[mask] ax.fill_between(years_to_plot, -680- 220, -680 + 220, alpha=0.2,color='yellow',label='Brun et al.2017') ax.axhline(-680, color='yellow', linestyle='--',xmin=0.65, xmax=0.89) start_year_2 = 2000 end_year_2 = 2014 mask_2 = np.logical_and(years >= start_year_2, years <= end_year_2) years_to_plot_2 = years[mask_2] ax.fill_between(years_to_plot_2, -790-110, -790+110, alpha=0.2, color='green',label='Wu et al.2018') ax.axhline(-790, color='green', linestyle='--',xmin=0.51, xmax=0.840) start_year_3 = 2000 end_year_3 = 2018 mask_3 = np.logical_and(years >= start_year_3, years <= end_year_3) years_to_plot_3 = years[mask_3] ax.fill_between(years_to_plot_3, -540-160, -540+160, alpha=0.2, color='blue',label='Shean et al.2020') ax.axhline(-540, color='blue', linestyle='--',xmin=0.51, xmax=0.93) start_year_4 = 2000 end_year_4 = 2019 mask_4 = np.logical_and(years >= start_year_4, years <= end_year_4) years_to_plot_4 = years[mask_4] ax.fill_between(years_to_plot_4, -580-220, -580+220, alpha=0.2, color='red',label='Hugonnet et al.2021') ax.axhline(-580, color='red', linestyle='--',xmin=0.51, xmax=0.957) # 设置 x 轴标签和标题 ax.set_xlabel('年份',fontproperties=font_prop,fontsize=14) ax.set_ylabel('物质平衡(mm w.e.)',fontproperties=font_prop,fontsize=14) ax.set_title('图8 帕隆藏布流域1980-2019物质平衡',fontproperties=font_prop,fontsize=14,y=-0.17) # 强制显示整数刻度 ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True)) # 添加网格 ax.grid(True, which='major', linestyle='--') # 将坐标轴的刻度字体大小设置为12 ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=12) # 添加图例 ax.legend(fontsize=24,loc='lower left',prop=font_prop) # 设置图形的边距 plt.tight_layout() # 显示图形 plt.show()

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