写一个c++ opencv4.6 用于动态帧检测的方法

以下是一个简单的 C++ OpenCV 4.6 动态帧检测的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    // 打开视频文件
    cv::VideoCapture cap("video.mp4");

    // 检查视频是否成功打开
    if (!cap.isOpened()) {
        std::cerr << "Failed to open video file." << std::endl;
        return -1;
    }

    // 创建窗口
    cv::namedWindow("Dynamic Frame Detection", cv::WINDOW_NORMAL);

    // 帧循环
    cv::Mat prevFrame, currFrame, diffFrame;
    while (cap.read(currFrame)) {
        // 转换为灰度图像
        cv::cvtColor(currFrame, currFrame, cv::COLOR_BGR2GRAY);

        // 检查是否需要创建前一帧
        if (prevFrame.empty()) {
            prevFrame = currFrame.clone();
            continue;
        }

        // 计算当前帧和前一帧的差异
        cv::absdiff(currFrame, prevFrame, diffFrame);
        cv::threshold(diffFrame, diffFrame, 30, 255, cv::THRESH_BINARY);

        // 显示结果
        cv::imshow("Dynamic Frame Detection", diffFrame);

        // 更新前一帧
        prevFrame = currFrame.clone();

        // 检查是否按下 ESC 键
        if (cv::waitKey(10) == 27) {
            break;
        }
    }

    // 释放资源并关闭窗口
    cap.release();
    cv::destroyAllWindows();

    return 0;
}

这个示例程序使用 `cv::VideoCapture` 类打开一个视频文件，并在帧循环中计算当前帧和前一帧的差异，然后使用 `cv::imshow` 显示差异图像。由于动态帧通常会产生大量的差异，因此使用 `cv::threshold` 将差异图像二值化。最后，程序使用 `cv::waitKey` 检查是否按下 ESC 键停止循环，并释放资源并关闭窗口。