matlab判断是否线性一个因变量九个自变量

在MATLAB中，可以使用线性回归模型来判断一个因变量是否与九个自变量之间存在线性关系。线性回归模型可以通过拟合数据来估计因变量与自变量之间的线性关系。

以下是使用MATLAB进行线性回归的一般步骤：

1. 准备数据：将因变量和九个自变量的数据整理成矩阵形式，其中每一列代表一个自变量，最后一列代表因变量。

2. 构建线性回归模型：使用`fitlm`函数构建线性回归模型。例如，假设数据矩阵为`data`，可以使用以下代码构建线性回归模型：

model = fitlm(data, 'linear');

3. 分析模型：可以使用`model`对象的方法和属性来分析线性回归模型。例如，可以使用`summary`方法查看模型的统计信息：

summary(model)

4. 判断线性关系：在模型的统计信息中，可以查看各个自变量的系数（斜率）和p值。如果自变量的系数显著不为零（p值小于某个显著性水平），则可以认为该自变量与因变量存在线性关系。

请注意，以上步骤仅适用于判断因变量与九个自变量之间是否存在线性关系。如果需要更深入的分析或者考虑非线性关系，可能需要使用其他方法或模型。