折半查找的判定树怎么画

折半查找，也称为二分查找，是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。在画判定树（也称为决策树）来表示这个过程时，我们会根据数组的中间元素和目标值进行比较。以下是一般的步骤：

1. **初始化**：根节点代表数组的起始位置（通常是0）和结束位置（数组长度减1）。

2. **比较**：如果起始位置小于或等于结束位置，继续；否则，查找结束。

3. **判断**：在中间位置取数组的值（`array[mid]`），并与目标值`target`进行比较。

- 如果`array[mid]`正好等于`target`，查找结束，返回中间位置。
- 如果`array[mid]`大于`target`，说明目标可能在数组的左半部分，所以将结束位置设置为`mid - 1`。
- 如果`array[mid]`小于`target`，说明目标可能在数组的右半部分，所以将起始位置设置为`mid + 1`。

4. **递归**：重复步骤2和3，直到找到目标或者区间为空（即起始位置大于结束位置）。

5. **未找到**：如果在递归过程中没有找到目标，可以在树上添加一个“未找到”分支。

画出判定树时，每个节点通常表示一个条件判断（比如`array[mid] == target`），边表示可能的分支走向，而叶子节点表示查找成功或失败的结果。每一步比较都对应一个分支，直到最终结果。