iris.target是什么意思

iris.target是scikit-learn机器学习库中自带的数据集iris的一个属性，它包含了iris数据集中每个样本的类别标签。iris数据集包含了3种不同的鸢尾花品种（setosa、versicolor和virginica），每种品种有50个样本，因此iris.target包含了150个整数标签，分别代表每个样本所属的鸢尾花品种类别。具体来说，0代表setosa类别，1代表versicolor类别，2代表virginica类别。iris.target属性通常用于监督学习任务中，作为分类模型的训练目标或测试集的真实标签。

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Y = iris.target是什么意思

Y = iris.target 是一个Python语句，它用于将鸢尾花数据集的目标值存储在变量Y中。鸢尾花数据集是一个常用的机器学习数据集，包含3种不同种类的鸢尾花，每种花有4个特征值。目标值代表鸢尾花的种类，分别用0、1、2表示。通过Y = iris.target可以获取鸢尾花数据集的目标值，以用于机器学习模型的训练。

iris = datasets.load_iris（） X = iris.data[：， 0：2] # 我们只采用可视化的前两个特征 y = iris.target是什么意思

这段代码是用来加载鸢尾花数据集的，其中iris.data包含了四个特征的数值数据（萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度），而iris.target包含了对应的分类标签（0代表setosa，1代表versicolor，2代表virginica）。这段代码中，我们只选取了前两个特征（萼片长度、萼片宽度）进行可视化，而分类标签被赋值给了变量y。