(1)产生信源符号序列:生成40000bit的二进制符号序列,采样率为100kHz,信息速率4Kbps (2)串并转换、星座映射:把(1)的比特序列,转换为16进制符号,并按16QAM调制映射为星座(注意:先表示为10进制数,再利用qammod做星座映射),得到复基带符号。画出发送端的星座图,注意,用scatterplot函数绘制星座图。 (3)脉冲成形:平方根升余弦脉冲成形,滚降系数为0.5; 绘制脉冲成形滤波器的传输函数,标出其带宽。对(2)产生的复基带符号上采样,过脉冲成形滤波器得到复基带信号。绘制复基带信号的功率谱,标出带宽,对比基带信号带宽和符号速率。

时间: 2024-02-26 13:58:03 浏览: 16
好的,以下是回答: (1) 首先生成40000个随机的二进制比特,可以使用MATLAB中的randi函数: ```matlab bits = randi([0 1],1,40000); ``` (2) 将比特序列转换为16进制符号并进行星座映射: ```matlab M = 16; % 星座大小 k = log2(M); % 每个符号的比特数 symbols = bi2de(reshape(bits,k,[])','left-msb')'; % 将比特序列分组,转换为10进制数 constellation = qammod(symbols,M); % 星座映射 scatterplot(constellation); % 绘制星座图 ``` (3) 平方根升余弦脉冲成形滤波器的传输函数可以使用MATLAB中的rcosdesign函数进行设计: ```matlab Fs = 100000; % 采样率 span = 10; % 滤波器的长度(单位:符号) beta = 0.5; % 滚降系数 sps = 4; % 每个符号的样本数 h = rcosdesign(beta,span,sps,'sqrt'); % 计算滤波器系数 fvtool(h,'Analysis','freq'); % 绘制滤波器的传输函数,查看带宽 ``` 对于上述代码中的rcosdesign函数,其中beta参数是滚降系数,span参数是滤波器长度(以符号为单位),sps参数是每个符号的样本数,'sqrt'表示使用平方根升余弦脉冲成形。 对于上采样并过滤波器的操作: ```matlab tx_signal = upfirdn(constellation,h,sps); % 上采样并过滤波器 f = -Fs/2:Fs/length(tx_signal):Fs/2-Fs/length(tx_signal); % 计算频率坐标轴 psd = 10*log10(abs(fftshift(fft(tx_signal)/length(tx_signal))).^2); % 计算功率谱密度 plot(f,psd); % 绘制功率谱密度 xlabel('Frequency (Hz)'); ylabel('Power/Frequency (dB/Hz)'); ylim([-100 0]); ``` 上述代码中,upfirdn函数用于将星座映射后的符号序列上采样,并经过滤波器。计算频率坐标轴和功率谱密度的代码与基带信号相同。绘制出的功率谱密度应该与基带信号的功率谱密度相同,但带宽应该是原来的16倍(因为16QAM每个符号传输4个比特,所以符号速率为4Kbps,而复基带信号的带宽为16*4KHz=64KHz)。

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