data.to_sql('losslistone', engine, chunksize=1000, index=None)这一行 使用Python导入数据到mysql时报错__init__ got multiple values for argument schema
时间: 2023-06-14 14:06:40 浏览: 50
这个错误通常是因为在连接数据库时指定了schema参数,但是在使用to_sql函数时也指定了schema参数,导致参数重复。你可以尝试在to_sql函数中去掉schema参数,或者在连接数据库时去掉schema参数,只保留database参数。
示例代码:
```python
# 连接数据库
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/database')
# 导入数据
data.to_sql('losslistone', engine, chunksize=1000, index=None)
```
如果你仍然遇到问题,可以提供更多的代码或错误信息,帮助我们更好地理解问题。
相关问题
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/ry') data.to_sql('losslistone', engine, chunksize=1000, index=None) 使用Python导入数据到mysql时报错__init__ got multiple values for argument schema
这个错误通常是因为 create_engine() 函数中使用了多个参数来指定 schema,造成了参数冲突。你可以将 create_engine() 函数中的参数改为以下方式:
```
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/ry')
data.to_sql(name='losslistone', con=engine, chunksize=1000, index=False, if_exists='append')
```
这个方式中,使用了关键字参数来指定数据表名和数据库连接对象,同时也添加了 if_exists 参数,用于在数据表已经存在时进行追加操作。
data_iter = pd.read_sql('all_gzdata', engine.connect(), chunksize=10000)
这段代码是用于从 MySQL 数据库中读取表名为 'all_gzdata' 的数据表,并将其分块(chunk)读取,每块(chunk)的大小为 10000 条记录。其中,'engine.connect()' 表示使用上一步创建的 Engine 对象连接 MySQL 数据库。'pd.read_sql' 是 Pandas 库中的一个函数,用于读取 SQL 查询语句的结果并返回一个 DataFrame 对象。在这里,我们使用该函数从 MySQL 数据库中读取数据,并将其分块读取,以便于处理大量数据。
相关推荐
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)