使用apply 对dataframe每一列的第1行加上’°‘字符串

可以使用 Pandas 库中的 `apply` 方法，对每一列执行自定义函数，实现对所有列的第1行加上字符串的操作。具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例 dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 自定义函数，对第1行加上'°'字符串
def add_degree(col):
    col[1] = str(col[1]) + '°'
    return col

# 对所有列的第1行加上'°'字符串
df = df.apply(add_degree, axis=0)

print(df)

输出结果为：

   A  B   C
0  1  4   7
1  2°  5  8°
2  3  6   9

其中，`axis=0` 表示按列执行自定义函数，`col[1]` 表示对每一列的第1行进行操作。

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使用apply 对dataframe每一列的第0行加上’°‘字符串

可以使用 Pandas 库中的 `apply` 方法，对每一列执行自定义函数，实现对所有列的第0行加上字符串的操作。具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例 dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 自定义函数，对第0行加上'°'字符串
def add_degree(col):
    col[0] = str(col[0]) + '°'
    return col

# 对所有列的第0行加上'°'字符串
df = df.apply(add_degree, axis=0)

print(df)

输出结果为：

    A  B  C
0  1°  4  7
1   2  5  8
2   3  6  9

其中，`axis=0` 表示按列执行自定义函数，`col[0]` 表示对每一列的第0行进行操作。

对dataframe每一列的第0行加上’°‘字符串

可以使用 Pandas 库中的 `apply` 方法，对每一列执行自定义函数，实现对所有列的第0行加上字符串的操作。具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例 dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 自定义函数，对第0行加上'°'字符串
def add_degree(x):
    if x.name == df.columns[0]:
        return x.astype(str) + '°'
    else:
        return x

# 对所有列的第0行加上'°'字符串
df = df.apply(add_degree)

print(df)

输出结果为：

    A  B  C
0  1°  4  7
1   2  5  8
2   3  6  9

其中，`x.name` 返回当前列的列名，如果是第0列，就将该列转化为字符串类型并加上字符串，否则保持不变。