根据迭代公式√x=÷(y+2,设初态yo=1,要求精度为ε,试编制求√x的解题程序(指令系统自 定),并结合所编程序简述计算机的解题过程。
时间: 2024-09-11 16:05:13 浏览: 71
非线性系统在初态误差下的2D迭代学习算法
根据给定的迭代公式 √x = (y + 2) / 2,我们可以编写一个简单的算法来逼近平方根。这里,我们假设 y 初始值为 y0 = 1,并且要求解的精度为 ε。
以下是一个简单的算法流程,可以在多数编程语言中实现:
1. 初始化 y 为 y0(本例中 y0 = 1)。
2. 计算当前的 x 的估计值的平方根 y_new = (y + 2) / 2。
3. 比较新旧两个值的差的绝对值,即 |y_new - y|。
4. 如果差的绝对值小于给定的精度 ε,那么停止迭代,y_new 即为结果。
5. 如果不满足精度要求,将 y 的值更新为 y_new,并重复步骤 2 至 4。
计算机解题过程如下:
1. 初始化 y = y0。
2. 进行循环计算:
a. y_new = (y + 2) / 2。
b. 计算 diff = |y_new - y|。
c. 如果 diff < ε,跳出循环。
d. 将 y 赋值为 y_new,继续循环。
3. 输出 y_new 作为 x 的平方根的近似值。
这里是一个简单的伪代码示例:
```
设定初始值 y = 1
设定精度 ε
当循环没有满足条件时执行:
y_new = (y + 2) / 2
如果 |y_new - y| < ε 则
跳出循环
否则
y = y_new
返回 y_new
```
请注意,这个迭代公式并不是求平方根的标准方法,通常我们会使用更高效的算法,例如牛顿迭代法。但由于题目要求使用这个特定的迭代公式,我们就按照这个公式来进行编程实现。
阅读全文