基于边缘的自适应阈值方法
时间: 2023-10-20 22:07:57 浏览: 27
// 初始化控件和数据库
listView = findViewById(R.id.word_list)
databaseHelper = LearnedDatabaseHelper(this)
// 读取已背单词数据库中的所有单词
val words = mutableListOf<LearnedWord>()
databaseHelper.readable基于边缘的自适应阈值方法是一种图像处理技术,用于在图像中自动确定Database.query("learned", null, null, null, null, null, null).use { cursor ->
while (cursor.moveToNext())二值化阈值。该方法首先检测图像中的边缘,然后根据边缘上像素的 {
words.add(
LearnedWord(
cursor.getInt(cursor.getColumnIndex("_id")),
cursor.getString(cursor.getColumnIndex("word")),
cursor.getString(cursor.getColumnIndex("definition")),
cursor.getString(cursor.getColumnIndex("example"))
)
)
}
}
// 初始化ListView的Adapter
灰度值分布来选择一个合适的阈值。这种方法适用于具有不同灰度级别和 adapter = ArrayAdapter(this, android.R.layout.simple_list_item_1, words)
listView.adapter = adapter
// 点击ListView对比度的图像,可以自适应地选择最佳阈值,从而提高图像处理的准确性和可靠性。