spark sql: hivecontext操作hive表

Spark SQL可以通过HiveContext来操作Hive表。HiveContext是Spark SQL中专门用来操作Hive数据的上下文对象，它可以让我们使用Spark SQL来查询和操作Hive表。

使用HiveContext操作Hive表的步骤如下：

1. 创建HiveContext对象

val hiveContext = new HiveContext(sc)

2. 使用HiveContext来查询Hive表

hiveContext.sql("SELECT * FROM my_table").show()

3. 使用HiveContext来创建Hive表

hiveContext.sql("CREATE TABLE my_table (id INT, name STRING)").show()

4. 使用HiveContext来插入数据到Hive表

hiveContext.sql("INSERT INTO my_table VALUES (1, 'Alice'), (2, 'Bob')").show()

5. 使用HiveContext来更新Hive表

hiveContext.sql("UPDATE my_table SET name = 'Charlie' WHERE id = 1").show()

6. 使用HiveContext来删除Hive表

hiveContext.sql("DROP TABLE my_table").show()

需要注意的是，在使用HiveContext操作Hive表时，需要先将Hive的配置文件hive-site.xml放到Spark的conf目录下，以便让Spark能够连接到Hive。