用顺序结构存储串，设计一个算法求串t在串s中不重叠出现的次数，如果不是子串则返回0，例如“aa”在”aaab”中出现的次数为2.

这道题目考察的是字符串的操作。要求设计一个算法，统计一个串t在串s中不重叠出现的次数，如果不是子串则返回0。例如，对于字符串s="aaabaaab", t="aa"，应该返回2。

可以使用双指针的思想，从字符串s的第一个字符开始逐个扫描，当扫描到一个字符与t的第一个字符相等时，就从这个位置开始比较t和s是否匹配。如果匹配成功，就计数器加一并继续扫描。否则，就把指针往后移一位，重新开始匹配。

具体实现可以使用两个指针i和j来指示当前比较的位置。如果s[i] == t[j]，就把i和j都往后移一位。如果j移动到了t的末尾，则表示匹配成功，计数器加一。此时，需要把i和j重新初始化，从下一个位置继续比较。

如果比较完了整个s，还没有找到任何匹配，就返回计数器的值。

算法的时间复杂度和空间复杂度都是O(n)，其中n为串s的长度。

相关问题

以顺序存储结构表示串，试设计一个算法求串s和t的一个最长公共子串

好的，理解您的要求，以下是求最长公共子串的算法：

1. 创建一个二维数组dp[m+1][n+1]，其中m和n分别为两个串的长度，初始化所有元素为0。
2. 遍历两个串的每个字符，若s[i]和t[j]相同，则令dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1，表示当前字符匹配成功，且公共子串长度为前一个位置的长度+1。
3. 若s[i]和t[j]不相同，则令dp[i][j] = 0，表示当前字符不匹配，公共子串长度为0。
4. 遍历过程中记录最大值max，以及对应的i和j。
5. 最后根据max和对应的位置i和j输出最长公共子串。

注意：本算法不考虑空间优化，若需要优化可将dp数组压缩为一维数组。另外，该算法适用于顺序存储结构表示串的情况，不适用于其他存储结构。

编写一个程序求一个子串在一个字符串中出现的次数，如果该字符不出现则返回0

好的，以下是 Python 代码实现：

def count_substring(string, sub):
    count = 0
    for i in range(len(string)):
        if string[i:i+len(sub)] == sub:
            count += 1
    return count

# 示例用法
print(count_substring("hello world", "l"))   # 输出 3
print(count_substring("hello world", "lo"))  # 输出 1
print(count_substring("hello world", "x"))   # 输出 0

该函数接受两个字符串参数 `string` 和 `sub`，分别代表字符串和要查找的子串。函数使用一个循环遍历字符串的每个字符，每次判断当前字符和之后的若干个字符是否与子串 `sub` 相等，如果相等则计数器 `count` 加一。最后返回计数器的值。如果子串 `sub` 在字符串 `string` 中不存在，则计数器的初始值为 0，函数直接返回 0。