python将pdf转换成excel代码

将转换成Excel需要使用第三方库，可以使用 `tabula-py` 库来实现。

首先需要安装 `tabula-py` 库，在命令行输入以下命令进行安装：

pip install tabula-py

然后可以使用以下代码将PDF文件转换成Excel：

import tabula

# 设置输入文件路径和输出文件路径
input_file = "input.pdf"
output_file = "output.xlsx"

# 设置表格在PDF中的页面编号，可以用一个列表来指定多个页面
pages = [1, 2, 3]

# 使用tabula将PDF转换成DataFrame
data = tabula.read_pdf(input_file, pages=pages)

# 将DataFrame输出到Excel文件
data.to_excel(output_file, index=False)

其中，`read_pdf` 函数用于将PDF文件转换成 `pandas.DataFrame` 对象，参数 `pages` 用于设置表格所在的页面编号，可以指定多个页面。然后将 `DataFrame` 对象输出到Excel文件中。

需要注意的是，PDF文件转换成Excel时需要保证表格结构较为规整，否则可能会出现识别错误或乱码等问题。

相关问题

python读取pdf转换成excel代码

### 回答1：
可以使用Python中的pdfplumber和pandas库来读取PDF并将其转换为Excel。以下是示例代码：

import pdfplumber
import pandas as pd

# 读取PDF文件
with pdfplumber.open('example.pdf') as pdf:
    # 获取PDF中的所有页
    pages = pdf.pages
    # 创建一个空的DataFrame来存储提取的表格数据
    df = pd.DataFrame()
    # 循环遍历每一页并提取表格数据
    for page in pages:
        # 获取该页中的所有表格
        tables = page.extract_tables()
        # 循环遍历每个表格
        for table in tables:
            # 将表格数据转换为DataFrame
            table_df = pd.DataFrame(table[1:], columns=table[0])
            # 将每个表格的DataFrame添加到总的DataFrame中
            df = pd.concat([df, table_df])
    
# 将DataFrame转换为Excel文件并保存
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

这段代码将读取名为"example.pdf"的PDF文件中的所有表格，并将其存储到名为"example.xlsx"的Excel文件中。

### 回答2：
Python读取PDF并将其转换为Excel的代码可以使用第三方库来实现。以下是一个例子使用PyPDF2和openpyxl库完成这个任务：

import PyPDF2
from openpyxl import Workbook

# 打开PDF文件
pdf_file = open('example.pdf', 'rb')

# 创建一个PDF阅读器对象
pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file)

# 创建一个Excel工作簿对象
excel_file = Workbook()
sheet = excel_file.active

# 遍历PDF的每一页并将内容存储到Excel工作表中
for page in pdf_reader.pages:
    # 获取当前页的文本内容
    page_text = page.extract_text()
    
    # 拆分文本内容为行
    lines = page_text.split('\n')
    
    # 将每一行内容写入Excel的单元格中
    for row_num, line in enumerate(lines, start=1):
        sheet.cell(row=row_num, column=1).value = line

# 保存Excel文件
excel_file.save('converted_excel.xlsx')

# 关闭PDF和Excel文件
pdf_file.close()
excel_file.close()

请注意，这只是一个基本示例，具体的代码可能需要根据PDF的结构和需要转换的内容进行适当的修改。另外，你需要安装PyPDF2和openpyxl库，可以使用pip命令进行安装：

pip install PyPDF2 openpyxl

### 回答3：
要使用Python将PDF文件转换成Excel，需要安装一些必要的库和工具。首先，我们可以使用`pdfminer.six`库来解析PDF文件，然后使用`openpyxl`库来创建和操作Excel文件。

首先，我们需要安装`pdfminer. six`和`openpyxl`库。你可以使用以下命令来安装它们：

pip install pdfminer.six
pip install openpyxl

接下来，你可以使用以下代码实现PDF转换成Excel的功能：

import openpyxl
from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams
from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.pdfpage import PDFPage
from io import BytesIO

def pdf_to_excel(input_pdf_path, output_excel_path):
    # 创建一个Excel工作簿
    workbook = openpyxl.Workbook()
    sheet = workbook.active

    # 创建一个PDF资源管理器
    resource_manager = PDFResourceManager()
    output = BytesIO()

    # 创建一个PDF设备对象
    converter = TextConverter(resource_manager, output, laparams=LAParams())

    # 创建一个PDF解释器对象
    interpreter = PDFPageInterpreter(resource_manager, converter)
    
    # 打开PDF文件并进行解析
    with open(input_pdf_path, 'rb') as file:
        for page in PDFPage.get_pages(file):
            interpreter.process_page(page)

        converter.close()

        # 获取解析的文本内容
        text = output.getvalue().decode()

    # 按行分割文本内容，并将每行内容写入Excel文件的单元格中
    lines = text.split('\n')
    for i, line in enumerate(lines):
        cells = line.split('\t')
        for j, cell in enumerate(cells):
            sheet.cell(row=i+1, column=j+1, value=cell.strip())

    # 保存Excel文件
    workbook.save(output_excel_path)

# 使用示例
pdf_to_excel('input.pdf', 'output.xlsx')

以上代码会读取名为`input.pdf`的PDF文件，并将其转换成`output.xlsx`的Excel文件。你可以根据自己的需求进行文件路径的修改。这样，你就可以使用Python读取PDF并将其转换成Excel文件了。

用 python将pdf转换成excel的代码

抱歉，作为AI语言模型，我无法编写和运行代码。但是，我可以告诉你如何将pdf转换为excel。

1. 安装pdfminer库

pip install pdfminer

2. 将pdf文件转换为txt文件

from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams
from pdfminer.pdfpage import PDFPage
import io

def convert_pdf_to_txt(path):
    rsrcmgr = PDFResourceManager()
    retstr = io.StringIO()
    codec = 'utf-8'
    laparams = LAParams()
    device = TextConverter(rsrcmgr, retstr, codec=codec, laparams=laparams)
    with open(path, 'rb') as fp:
        interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device)
        for page in PDFPage.get_pages(fp):
            interpreter.process_page(page)
            text = retstr.getvalue()
    device.close()
    retstr.close()
    return text

3. 将txt文件转换为excel文件

import pandas as pd

def convert_txt_to_excel(txt):
    lines = txt.split("\n")
    data = []
    for line in lines:
        data.append(line.split())
    df = pd.DataFrame(data)
    df.to_excel("output.xlsx", index=False)

4. 完整代码

from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams
from pdfminer.pdfpage import PDFPage
import io
import pandas as pd

def convert_pdf_to_txt(path):
    rsrcmgr = PDFResourceManager()
    retstr = io.StringIO()
    codec = 'utf-8'
    laparams = LAParams()
    device = TextConverter(rsrcmgr, retstr, codec=codec, laparams=laparams)
    with open(path, 'rb') as fp:
        interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device)
        for page in PDFPage.get_pages(fp):
            interpreter.process_page(page)
            text = retstr.getvalue()
    device.close()
    retstr.close()
    return text

def convert_txt_to_excel(txt):
    lines = txt.split("\n")
    data = []
    for line in lines:
        data.append(line.split())
    df = pd.DataFrame(data)
    df.to_excel("output.xlsx", index=False)

pdf_path = "example.pdf"
txt = convert_pdf_to_txt(pdf_path)
convert_txt_to_excel(txt)