用c语言实现输入任意给定的DFA,构造与之等价的正规表达式
时间: 2024-05-16 21:17:10 浏览: 12
构造正则表达式的过程可以采用经典的“状态消除法”(State Elimination Method)。
具体步骤如下:
1.首先,将给定的DFA转换为一个等价的最小DFA。这个步骤可以使用经典算法,例如Hopcroft算法、Moore算法等。
2.将每个状态拆分成两个节点,一个节点表示该状态被接受(Accept)的情况,另一个节点表示该状态被拒绝(Reject)的情况。这里我们用状态名后面加上“A”或“R”来表示两种状态。
3.构造一个初始的正则表达式,它包含一个叫做“原始”的起始节点和一个叫做“最终”的结束节点。这个正则表达式的初始值为“ε”。
4.对于每一条从状态i到状态j的转移,构造一个形如“iA→jR”的表达式,并将其添加到“原始”节点和“最终”节点之间的表达式中。如果在这个过程中出现了自环,那么可以将自环的表达式添加到“原始”和“最终”节点之间的表达式中。
5.对于每一对状态i和j,如果它们之间存在一条路径可以通过任意次数的转移到达,那么就需要构造一个形如“iA→kA(jR)∗”的表达式,并将其添加到“原始”节点和“最终”节点之间的表达式中。这里的k是一个新的中间状态,表示从i到j的路径中经过的状态。
6.重复执行步骤5,直到所有状态对之间都不存在可以通过任意次数的转移到达的路径为止。
7.最后得到的正则表达式就是所求的结果。
代码实现:
具体的代码实现可以参考以下示例代码:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#define MAX_STATE 10
#define MAX_SYMBOL 10
typedef struct {
int accept; // 状态是否接受
int next[MAX_SYMBOL]; // 每个符号的下一个状态
} State;
State dfa[MAX_STATE];
int n_state, n_symbol; // 状态数和符号数
char symbol[MAX_SYMBOL]; // 符号集合
int start; // 起始状态
// 读入DFA
void read_dfa() {
printf("请输入状态数和符号数:\n");
scanf("%d%d", &n_state, &n_symbol);
printf("请输入符号集合:\n");
scanf("%s", symbol);
printf("请输入起始状态编号:\n");
scanf("%d", &start);
printf("请输入每个状态是否接受:\n");
for (int i = 0; i < n_state; i++) {
printf("状态%d是否接受(1表示接受,0表示拒绝):\n", i);
scanf("%d", &dfa[i].accept);
}
printf("请输入每个状态的转移关系:\n");
for (int i = 0; i < n_state; i++) {
printf("状态%d的转移关系:\n", i);
for (int j = 0; j < n_symbol; j++) {
printf("当输入为%c时,下一个状态为:\n", symbol[j]);
scanf("%d", &dfa[i].next[j]);
}
}
}
// 状态消除法
void state_elimination() {
// 先将dfa复制一份,避免修改原DFA
State dfa_copy[MAX_STATE];
memcpy(dfa_copy, dfa, sizeof(dfa));
// 构造等价的最小DFA
// ...
// 将每个状态拆分成两个节点
for (int i = 0; i < n_state; i++) {
int accept = dfa[i].accept;
int reject = !accept;
dfa[i * 2].accept = accept;
dfa[i * 2 + 1].accept = reject;
for (int j = 0; j < n_symbol; j++) {
int next = dfa[i].next[j];
dfa[i * 2].next[j] = next * 2 + reject;
dfa[i * 2 + 1].next[j] = next * 2 + accept;
}
}
// 构造初始的正则表达式
char regexp[MAX_STATE * 2][MAX_STATE * 2][MAX_STATE * 2];
for (int i = 0; i < n_state * 2; i++) {
for (int j = 0; j < n_state * 2; j++) {
regexp[i][j][0] = '\0';
}
}
strcat(regexp[0][n_state * 2 - 1], "ε");
// 逐步消除状态
for (int k = 0; k < n_state * 2; k++) {
for (int i = 0; i < n_state * 2; i++) {
if (i == k) continue;
for (int j = 0; j < n_state * 2; j++) {
if (j == k) continue;
for (int s = 0; s < n_symbol; s++) {
int next_i = dfa[i / 2].next[s] * 2 + (i % 2);
int next_j = dfa[j / 2].next[s] * 2 + (j % 2);
char* expr = regexp[i][j][k];
char* expr1 = regexp[i][k][k];
char* expr2 = regexp[k][k][k];
char* expr3 = regexp[k][j][k];
if (next_i == j && next_j == j) {
// 形如iA→jR的表达式
strcat(expr, symbol + s);
} else if (next_i == k && next_j == k) {
// 形如iA→kA(jR)*的表达式
sprintf(expr, "(%s)*%s(%s)*", expr1, symbol + s, expr3);
} else {
// 形如iA→jR或其他情况
sprintf(expr, "(%s|%s%s%s)", expr, expr1, expr2, expr3);
}
}
}
}
}
// 输出结果
printf("等价的正则表达式为:%s\n", regexp[0][n_state * 2 - 1][n_state * 2 - 1]);
}
int main() {
read_dfa();
state_elimination();
return 0;
}
```