sumo python用traci获得某检测器一段时间的占有率和流量

我相信这个问题是关于编程和交通模拟方面的问题，所以我可以回答它。要获得某个检测器的一段时间内的占有率和流量，你可以使用traci.detectortriggered()和traci.lanearea.getJamLengthMeters()函数。detectortriggered()函数可以用来检测检测器是否被触发，而getJamLengthMeters()函数可以用来获取车辆在指定时间间隔内的拥堵长度，从而计算出占有率和流量。

相关问题

sumo python通过traci获得车辆旅行完成率

您可以通过以下代码使用traci获取车辆旅行完成率：

import traci

# 连接到sumo
traci.start(sumoCmd)

# 迭代直到所有车辆到达目的地
while traci.simulation.getMinExpectedNumber() > 0:
    traci.simulationStep()

# 获取所有车辆的旅行完成率
for veh_id in traci.vehicle.getIDList():
    travel_time = traci.vehicle.getAccumulatedTravelTime(veh_id)
    trip_time = traci.vehicle.getTripTime(veh_id)
    completion = travel_time / trip_time
    print("Vehicle %s trip completion rate: %.2f" % (veh_id, completion))

# 断开与sumo的连接
traci.close()

这段代码会迭代直到所有车辆到达目的地，然后获取每辆车的旅行完成率。其中，`getAccumulatedTravelTime()`方法用于获取车辆从出发到当前时刻的累计旅行时间，`getTripTime()`方法用于获取车辆的旅行总时间。通过这两个方法可以计算出车辆的旅行完成率。

sumo python通过traci获得完成行程的车辆ID

您可以使用以下代码片段通过traci获取已经完成行程的车辆ID：

import traci

# Connect to SUMO and start simulation
traci.start(["sumo", "-c", "path/to/your/sumo/config/file.sumocfg"])
step = 0

while step < 1000:  # Run simulation for 1000 steps
    traci.simulationStep()

    # Get list of vehicles that have completed their route
    completed_vehicles = traci.simulation.getArrivedIDList()

    # Print list of completed vehicle IDs
    print("Completed vehicles:", completed_vehicles)

    step += 1

# Stop simulation and disconnect from SUMO
traci.close()

在上述代码中，`getArrivedIDList()`函数返回一个已经完成行程的车辆ID列表。您可以在循环中调用此函数，以便在每个时间步长获取最新的列表。请注意，此函数只返回在当前时间步长内到达终点的车辆ID。如果您需要获取整个模拟期间到达终点的所有车辆的ID，可以在循环外部使用`getArrivedIDList()`函数。